Comment appliquer un modèle Bootstrap Forest pour les prédictions futures sur de nouvelles données ?Je découvre JMP et après avoir suivi le cours en ligne Réflexion statistique pour la résolution de problèmes industriels, j'ai quelques questions. Comment puis-je enregistrer un modèle optimisé particulier, par exemple une forêt Bootstrap (après avoir déterminé qu'il a un R-carré et un MSE souhaitables), puis l'appliquer pour prédire les résultats sur de nouvelles données de test ? Comment puis-je voir les résultats nouvellement prédits ? C'est toute l'essence de la modélisation prédictive. Est-il possible de voir le tracé résiduel de mon modèle Bootstrap Forest sélectionné ? Le cours en ligne présentait uniquement comment évaluer les performances d'un modèle, sans montrer comment appliquer les modèles pour les prévisions futures.
Merci.
Cordialement,
Paul
Re : Comment appliquer un modèle Bootstrap Forest pour les prédictions futures sur de nouvelles données ?Salut Paul,
Vous pouvez enregistrer la formule de prédiction pour le modèle sélectionné dans la table de données. Cette formule peut être utilisée pour prédire la variable de résultat pour les nouvelles observations. Il y a une brève discussion sur la façon d'enregistrer les formules de prédiction dispersées dans le module de modélisation prédictive.
Une alternative, dans JMP Pro, consiste à publier votre formule dans le dépôt de formules. Le dépôt de formules dispose de fonctionnalités supplémentaires pour déployer votre modèle.
Vous pouvez rechercher Formula Depot dans l'aide de JMP sur jmp.com/help pour savoir comment utiliser Formula Depot. Il existe également de jolis webinaires en direct et enregistrés auxquels vous voudrez peut-être jeter un œil.
Modélisation des données et modélisation prédictive
Webinaire en direct : https://www.jmp.com/en_us/events/live-webcasts/mastering-jmp/data-mining-predictive-modeling-16aug2019.html
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/data-mining-predictive-analytics2.html
Construire de meilleurs modèles - Comprendre les principes et mettre en œuvre des modèles
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part1-understanding-principles.html
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part2-implementing-models.html
J'espère que ça aide.
Mia