Wie wende ich ein Bootstrap Forest-Modell für zukünftige Vorhersagen auf neue Daten an?Ich bin neu bei JMP und habe nach Abschluss des Online-Kurses zum statistischen Denken für die industrielle Problemlösung einige Fragen. Wie speichere ich ein bestimmtes optimiertes Modell von beispielsweise einem Bootstrap Forest (nachdem ich festgestellt habe, dass es ein wünschenswertes R-Quadrat und MSE hat) und wende es dann an, um Ergebnisse für neue Testdaten vorherzusagen? Wie sehe ich die neu vorhergesagten Ergebnisse? Dies ist der Kern der prädiktiven Modellierung. Ist es möglich, das Restdiagramm meines ausgewählten Bootstrap Forest-Modells zu sehen? Der Online-Kurs zeigte nur, wie die Leistung eines Modells bewertet wird, ohne zu zeigen, wie die Modelle für zukünftige Vorhersagen angewendet werden.
Vielen Dank.
Mit freundlichen Grüßen
Paul
Betreff: Wie wende ich ein Bootstrap Forest-Modell für zukünftige Vorhersagen auf neue Daten an?Hallo Paul,
Sie können die Vorhersageformel für das ausgewählte Modell in der Datentabelle speichern. Diese Formel kann verwendet werden, um die Ergebnisvariable für neue Beobachtungen vorherzusagen. Es wird kurz besprochen, wie Vorhersageformeln gespeichert werden können, die über das Modul für die vorhersagende Modellierung verteilt sind.
Eine Alternative in JMP Pro besteht darin, Ihre Formel im Formeldepot zu veröffentlichen. Das Formeldepot verfügt über zusätzliche Funktionen zum Bereitstellen Ihres Modells.
Sie können in der JMP-Hilfe unter jmp.com/help nach Formula Depot suchen, um zu erfahren, wie Sie das Formula Depot verwenden. Es gibt auch einige schöne Live- und aufgezeichnete Webinare, die Sie sich ansehen sollten.
Datenmodellierung und prädiktive Modellierung
Live-Webinar: https://www.jmp.com/de/events/live-webcasts/mastering-jmp/data-mining-predictive-modeling-16aug2019.html
https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/data-mining-predictive-analytics2.html
Bessere Modelle bauen - Prinzipien verstehen und Modelle implementieren
https://www.jmp.com/de/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part1-understanding-principles.html
https://www.jmp.com/de/events/ondemand/mastering-jmp/building-better-models-part2-implementing-models.html
Ich hoffe das hilft.
Mia