对数线性方差模型的实验设计你好，
客户问我有关实验设计的问题。
有谁知道当你想在JMP中拟合对数线性方差模型时如何设计实验？
在文档,
这些估计要求很高，需要大量精心设计、拟合良好的数据。 您需要比您所能提供的更多的数据来适应差异。
设计实验时哪个平台合适（例如定制设计、非线性设计）？
需要或建议进行多少次复制？
谢谢，
雄一
回复：对数线性方差模型的实验设计你好，唐，
感谢您的评论。
我尝试使用 JMP Pro 中的“模拟”选项，它有效。
雄一
回复：对数线性方差模型的实验设计佑一,
对数线性方差模型在分析中同时使用平均响应和方差。 您可以使用自定义设计器或任何经典设计来设计实验。 困难在于知道有多少观察结果可以让您很好地估计方差。 假设您可以对响应相对于设计因子的均值和方差做出一些假设，则可以使用 JMP Pro 中的“模拟”选项来执行此操作。 另一种方法是像平常一样创建设计，并使用拟合对数线性方差来查看是否获得更好的拟合模型。 这类似于执行方差稳定变换。
大学教师
