Ces dernières années, avec le développement rapide de la haute technologie mondiale et de l'économie chinoise, l'industrie automobile a également connu une innovation et un développement transformateurs. Les nouvelles technologies et les nouveaux formats commerciaux tels que le big data, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et le cloud computing font leur apparition. Les constructeurs automobiles équipés de diverses technologies de pointe sont sans aucun doute devenus les plus grands gagnants lorsque le public achète des voitures. Même dans cette bonne situation, nous devons être clairement conscients qu'à mesure que les normes d'achat de voitures s'améliorent progressivement, l'industrie automobile nationale sera confrontée à d'énormes défis. L'un des défis est de savoir comment les usines d'assemblage et les fournisseurs de pièces détachées de la chaîne d'approvisionnement automobile peuvent accroître les capacités de contrôle qualité de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement automobile en réponse à une concurrence de plus en plus féroce et s'intégrer aux normes internationales.
En tant que principale usine d'assemblage de la chaîne d'approvisionnement automobile, elle est confrontée à la manière de guider et de promouvoir le développement du système de contrôle qualité tout au long de la chaîne d'approvisionnement pour atteindre conjointement l'objectif de « prévenir les défauts, améliorer continuellement, réduire les variations et les déchets tout au long de la chaîne d'approvisionnement. chaîne d'approvisionnement", et finalement atteindre les consommateurs. satisfaire. Pour la majorité des fournisseurs de pièces détachées de la chaîne d'approvisionnement automobile, l'un des nombreux problèmes auxquels ils sont confrontés est de savoir comment gérer les différentes exigences en matière de système de contrôle qualité des différentes usines d'assemblage automobile.
À en juger par les expériences réussies d’entreprises de premier plan telles que General Motors, Delphi, Toyota et Honda, les activités d’amélioration continue basées sur les données constituent l’une des armes magiques qui leur permettent de maintenir leur compétitivité à long terme. L'industrie automobile a toujours attaché une grande importance à l'analyse des données. Par exemple, parmi les cinq manuels d'outils du premier système qualité standard de l'industrie TS16949, il existe deux catégories (« Analyse du système de mesure » et « Contrôle statistique des processus ») qui introduisent spécifiquement la qualité. du niveau de l'analyse statistique, le rôle et les méthodes d'amélioration. Les capacités de contrôle et d'amélioration de la qualité du logiciel d'analyse statistique JMP, profondément impliqué dans l'industrie automobile ces dernières années, reflètent également cette fonctionnalité.
Par rapport aux entreprises américaines et japonaises, l'écart entre l'industrie automobile chinoise à cet égard est relativement évident. Heureusement, le développement rapide des technologies de l’information nous offre la possibilité de réduire l’écart et d’améliorer la qualité. La popularité croissante des logiciels statistiques de bureau haut de gamme représentés par JMP dans les constructeurs automobiles nationaux tels que Chery a considérablement réduit la charge de calcul des données de la majorité du personnel technique et d'ingénierie non statistique. Plus important encore, en appliquant la technologie d'analyse graphique, la conception expérimentale avancée et d'autres outils fournis par le logiciel JMP, les entreprises peuvent utiliser des idées d'analyse scientifique et objective pour résoudre de nombreux problèmes pratiques de qualité qui sont problématiques depuis longtemps. a été doublé et l’efficacité de la production a été considérablement améliorée.
Ce qui suit sera combiné à un cas réussi pour aider chacun à comprendre comment appliquer les techniques statistiques dans l’industrie automobile.
Introduction au contexte : Le cylindre d'un certain moteur automobile est assemblé par le bloc-cylindres, la culasse, le piston, le roulement de piston, la bielle, le roulement de bielle et le vilebrequin (comme le montre la figure 1). Le problème actuel de l'atelier d'assemblage de cylindres est que, même si les dimensions de chaque composant répondent aux spécifications d'origine, une proportion considérable de produits finis sera toujours trop lâche ou trop serrée après l'assemblage, et chaque lot coûtera beaucoup d'argent supplémentaire. frais de reprise. Même si l’entreprise a compris que la taille des pièces devait être ajustée, elle ne peut pas déterminer : quelle ou quelles pièces seront les plus efficaces ? Dans quelle mesure la plage de tolérance de ce composant doit-elle être ajustée de la manière la plus appropriée ? ?
Figure 1 Schéma structurel du cylindre du moteur
Tout d’abord, sur la base du principe de gestion quantitative, on peut définir cette caractéristique de qualité produit comme le jeu de montage (= bloc-cylindres + culasse – piston – roulement de piston – bielle – roulement de bielle – vilebrequin). Le résultat de l'assemblage final ne peut pas être trop lâche ou trop serré, ce qui signifie que la spécification de tolérance de l'espace d'assemblage doit être définie dans une certaine plage, telle que [0,005, 0,015].
Deuxièmement, regardons la situation dans laquelle chaque composant répond aux exigences des spécifications actuelles, c'est-à-dire le bloc-cylindres ~ 8,50121 ± 0,00468, la culasse ~ 0,70921 ± 0,00219, le piston ~ 2,00156 ± 0,0011, le roulement de piston ~ 0,25035 ± 0,00114, et la bielle ~ 5,00017 Quel est le niveau de qualité du jeu d'assemblage lorsque le roulement de bielle est de ± 0,00327, le roulement de bielle est de ~ 0,20008 ± 0,00099 et le vilebrequin est de ~ 1,74825 ± 0,00249. Grâce à l'analogie et aux fonctions graphiques du puissant « Predictive Profiler » de JMP, il n'est pas difficile de constater que le taux de défauts à ce moment-là atteignait 4,96 % et que le PPM atteignait 49 600 (comme le montre la figure 2).
Figure 2 : Niveau de qualité actuel du jeu d'assemblage
Évidemment, le taux de défauts d'assemblage de près de 5 % ne peut pas répondre aux exigences de la production de masse. Où devons-nous faire des percées et chercher des améliorations ?
Afin de résoudre ce problème, nous comprenons d’abord la notion de taux de défauts global. En prenant le composant « piston » comme exemple, si le paramètre de longueur du piston est inapproprié, cela produira deux types de défauts : l'un est que l'écart d'assemblage du produit fini est trop petit en raison de paramètres trop grands, que c'est-à-dire que l'assemblage est trop serré, l'autre est que les paramètres sont trop petits. L'écart d'assemblage du produit fini qui en résulte est trop grand, c'est-à-dire qu'il est installé de manière trop lâche. Ces deux types de défauts ne peuvent pas être minimisés en même temps, mais ne peuvent atteindre un minimum global qu'à un certain endroit. Cette position correspond au point le plus bas de la courbe rouge du taux de défauts global de la figure 3. D'autres pièces ont des courbes de taux de défauts globales similaires, mais le point le plus bas est différent et la pente de la courbe est différente.
Figure 3 Diagramme schématique de la formation globale du taux de défauts
De même, le logiciel JMP peut être utilisé pour produire rapidement et facilement la carte des taux de défauts de toutes les pièces, comme le montre la figure 4. De toute évidence, la valeur moyenne de toutes les pièces a atteint le point le plus bas de sa courbe globale de taux de défauts, mais la pente du cylindre est la plus évidente, indiquant qu'il est le plus sensible au taux de défauts de l'espace d'assemblage, et en ajustant sa La limite de spécification peut améliorer de manière très significative le niveau de qualité du produit fini.
Figure 4 : Graphique actuel des taux de défauts de chaque composant
Par conséquent, nous avons décidé de réduire la limite de spécification du bloc-cylindres de 8,50121 ± 0,00468 d'origine à 8,50121 ± 0,00234 (c'est-à-dire que l'écart type est réduit de 1/2). Les limites de spécification des autres pièces restent inchangées. sont illustrés à la figure 5. . Il est à noter qu'après avoir utilisé l'analogie du logiciel JMP à cette époque, le taux de défauts d'assemblage a été réduit à 1,76 % et le PPM à 17 600. Par rapport au niveau de qualité avant amélioration, l'effet est très significatif. Bien sûr, ce résultat n'est pas le plus idéal, mais nous pouvons également continuer l'analyse tout de suite et trouver étape par étape des objets composants améliorés à améliorer et à vérifier jusqu'à ce qu'un taux de défauts d'assemblage satisfaisant soit obtenu.
Figure 5 : Niveau de qualité amélioré du jeu d'assemblage
L'analyse de cas ci-dessus reflète le concept d'analyse statistique de la conception de tolérance, mais il est très simple de mettre en œuvre des opérations spécifiques à l'aide du logiciel JMP. Sa compréhension ne nécessite pas de connaissances statistiques particulières et, par rapport à la conception expérimentale traditionnelle, elle permet d'économiser de nombreuses expériences. Le coût de la collecte de données est faible, elle est donc très populaire parmi les constructeurs automobiles nationaux et étrangers engagés dans une amélioration continue.
L'application de la technologie d'analyse statistique dans l'industrie automobile va bien au-delà : l'amélioration de la compétitivité globale de la chaîne de l'industrie automobile ne peut pas reposer uniquement sur la technologie statistique. Mais il ne fait aucun doute que la technologie statistique apporte une nouvelle idée et une nouvelle méthode aux entreprises et aux employés qui manquent de réflexion quantitative pour résoudre des problèmes pratiques. De plus, grâce à un logiciel d'analyse statistique interactif et facile à utiliser comme JMP, les praticiens n'ont plus besoin de mémoriser des formules mathématiques compliquées ni de perdre un temps précieux en calculs de dérivation. Ils doivent uniquement se concentrer sur les éléments analysés. Il suffit de mettre en pratique les découvertes exploratoires, ce qui accélérera inévitablement les percées et les innovations en matière de qualité automobile en Chine.
