스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?그래서 저는 XY 맞춤을 사용하여 곡선에 맞는 스플라인을 생성하고 있습니다. 첨부된 간단한 예를 참조하세요. 곡선을 생성하는 데 사용되는 JMP 방정식을 어떻게 얻을 수 있나요?
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?그래프 빌더에서 스플라인 피팅을 사용할 때 람다를 지정하고 공식을 저장할 수 있습니다.
궁금해요: 왜 공식을 원하시나요?
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?안타깝게도 Fit Least Squares 플랫폼을 사용할 때는 람다를 지정할 수 없습니다. 하지만 매듭 수를 지정할 수 있습니다.예제는 다음 스크립트를 참조하세요.
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
fls = dt << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height & Knotted( 5 ) ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Residual by Predicted( 0 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
),
SendToReport(
Dispatch(
{"Response weight"},
"Parameter Estimates",
OutlineBox,
{Close( 0 )}
)
)
);
fls << Prediction Formula;Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?안녕 마크,
좋은 설명입니다. 이변량 맞춤 스플라인(람다 = 1000)을 모델 맞춤 플랫폼에 복제하는 방법이 있는지 알고 계십니까? 이변량 플롯에서 매듭점 수를 가져와 Fit Model 플랫폼에 입력할 수 있나요?
감사해요!
샤이라
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?또한 참조하십시오 @Duane_Hayes ' 기사 큐빅 스플라인 이해 .
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?예, 그러면 X 효과의 모델링이 변경됩니다. 더 궁금한 점이 있으면 알려주세요.
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?아아! X를 클릭하여 구성 모델 효과로 선택한 다음 속성을 클릭하고 매듭 스플라인 효과를 선택하면 매듭 수를 선택하는 옵션이 나타납니다. 계속 파고들겠지만, 먼저 효과를 선택해야 한다는 점은 이 초보자에게는 명확하지 않았습니다...
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?빠른 답변 감사드립니다. Fit XY에서 할 수 있는 스플라인 곡선을 생성하는 방법을 잘 모르겠습니다.
언급하신 Fit Model 대화상자를 찾을 수 있습니다. Y를 역할 변수로, X를 구성 모델 효과로 설정했습니다. 학위를 업데이트하는 옵션이 표시됩니다(기본값은 '2'). 성격은 '표준 최소 제곱'으로, 강조는 '효과 활용'으로 남겨두고 Weight, Freq, Validation, By는 모두 비워 두었습니다.
속성에서 "매듭 스플라인 효과"를 선택하면 매듭 수에 대해 묻는 메시지가 표시되지 않습니다.
스플라인에 대한 스크립트와 첨부된 데이터 테이블에 맞는 스크립트를 저장했습니다.
출력이 직선에 딱 맞는 것 같습니다.
내가 무엇을 놓치고 있나요?
건배
남자
Re: 스플라인에 사용된 방정식을 보는 방법은 무엇입니까?나는 Bivariate와 Graph Builder가 스플라인 모델에 적합할 것이라고 생각하지만 어느 쪽도 플랫폼 외부에서 보거나 사용할 수 있는 모델을 저장하지는 않습니다. Fit Least Squares 플랫폼은 스플라인 모델을 피팅, 프로파일링 및 저장할 수 있습니다. 그들은 다르게 작동합니다. (다양한 종류의 스플라인 모델이 있습니다.) 분석 > 적합 모델을 선택하고 이변량에서 사용한 반응 및 예측 변수를 선택합니다. 효과 목록에서 예측자를 선택하고 속성 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭한 다음 스플라인 효과를 선택합니다. 실행을 클릭하고 열 저장 > 예측 수식을 선택합니다.
Fit Model은 Bivariate에서와 같이 강성 매개변수 Lambda를 지정하는 대신 매듭 수를 지정하도록 요청합니다.
