irMF, schlussfolgernde robuste MatrixfaktorisierungirMF-Standardversion (Version 8.1)
- Unterstützt eine robuste und regelmäßige Singularwertzerlegung
- Unterstützt vier Algorithmen für die nicht negative Matrixfaktorisierung
- Unterstützt sparsity-Optionen, Konvex- und Kernvarianten ( nur professionelle Version )
- Unterstützt die nicht negative Tensor-Faktorisierung ( nur professionelle Version )
- Alle irMF-Schritte werden in irMF-Skripten aufgezeichnet. Das Add-In kann dann im nicht interaktiven Modus ausgeführt und in integriert werden jsl, R oder matlab pipelines ( nur professionelle Version )
- Bietet Visualisierung, Heatmaps, Scoreplots der Faktorisierung
- Gibt neuartige Methoden zur Beurteilung der Anzahl der NMF-Faktoren
- Bewirkt ein Clustering der Zeilen und Spalten der Matrix
- Stellt Assoziationsstatistiken zwischen NMF-Clustern und tatsächlichen Gruppen (ROC-Kurven) bereit
- Bietet neuartige Methoden zur Bestimmung, welche Spalten verwendet werden können, um Klassenkennzeichnungen vorherzusagen, die leistungsfähiger sind als traditionelle Methoden
Die professionelle Version von irMF ist auf unserer Website beschrieben www.irmfpro.com
irMF ist eine einzigartige Software zur Verbesserung der SAS JMP-Software für den Umgang mit hochdimensionalen Daten, z. B. Omic-Daten .
Verbraucher- und MarktforschungDatenvisualisierungExplorative DatenanalyseBiowissenschaftenPredictive Modeling und Data MiningRe: irMF, schlussfolgernde robuste MatrixfaktorisierungDie nächste Version 8.0 wird in Kürze veröffentlicht. Es wird eine neue Option für den Zugriff auf das PDF-Dokument vom Add-In aus bereitgestellt.
Re: irMF, schlussfolgernde robuste MatrixfaktorisierungEs ist in der Dokumentation, aber es lohnt sich vielleicht hervorzuheben, dass dies unter dem Menü "Analysieren" installiert wird. 'Ansicht> Add-Ins' bietet eine praktische Verknüpfung zu dem Ordner, in dem sich die PDF-Dokumentation befindet.
