実際のデータで指定された「日付」条件に従って、JMP「デシジョンツリー」の「パーティション」モジュールの操作プロセスを制御する方法特定のデータと操作手順については、添付ファイルとスクリーンショットを参照してください。
私の目的はJMPのセグメンテーションモジュールを使って予測式を計算することです。まず、予測式は「日付」で処理され、同じ日付に対して平均値が1つだけ取得されます。次に、予測式を使用して異なる日付の固有の平均値を平均し、この式の予測値を計算します。
ありがとうございます。
再：どのように実際のデータで指定された「日付」条件に従ってJMP「決定木」の「パーティション」モジュールの操作プロセスを制御するか？グラフファイルの各「コード」オブジェクトに従って、異なる「日付」に異なるインデックスデータ（Xファクタ）が生成され、「実際の」aが生成されます（Y応答）。
JMPの「パーティション」モジュールを使用し、Y応答として「実際」、Xファクタとして「M-BY」を使用し、「トレーニング、検証、およびテスト」を使用して「実際」との相関が高いXファクタを見つけます。"＃：。
そして、"Partition"関数を使って予測値とLeafラベル式を保存します。
このようにして、JMPはより良い予測値とリーフラベル式を生成することができます（設定：「実際の」値が大きいほど、より良いです）。
しかし、多くの場合、高い予測値を持つLeafラベルの式はテスト時に最適に機能しません。
このような多くのデータをテストしたところ、JMPは「日付」要素をさらに分類せずに、このリーフラベルの式に準拠するすべての「実際の」値のみを平均していることがわかりました。
再：どのように実際のデータで指定された「日付」条件に従ってJMP「決定木」の「パーティション」モジュールの操作プロセスを制御するか？たとえば、ある「日付」にこのリーフラベル式がある場合、コードの「実際」のサイズは非常に大きくなりますが、他の「日付」にはこのリーフラベル式に一致する「コード」は多くなく、「実際」です。よくありませんが、JMPによると今平均計算のすべての「コード」を実行することです、この予測値も良いです
しかし、このLeafラベル式に従って、このLeafラベル式が "実際の"各 "日付"になる平均計算の "日付"と同じ "日付"の異なる "コード"が異なる場合JMPがより良い予測結果を得た後、平均予測の式をチェックするための「日付」を示すための「日付」は、しばしば良くありません。
（ここでメモしておきます。JMPが既にこの機能を持っているかどうかを確認するために、"date"ファクタを "freq"オプションボタンパラメータとして使用しようとしましたが、効果が要件を満たしていませんでした。）
再：どのように実際のデータで指定された「日付」条件に従ってJMP「決定木」の「パーティション」モジュールの操作プロセスを制御するか？私は説明が冗長であることを見つけ、問題を明確にしたかどうか知りませんでした。経験豊富な専門家からアドバイスを受けてください。ありがとうございました。
