如何根據實際數據中指定的“日期”條件控制JMP“決策樹”中“分區”模塊的操作過程？有關具體數據和操作步驟，請參閱附件和屏幕截圖
我的目的是使用JMP的分段模塊來計算預測公式。首先，預測公式由“日期”處理，並且在同一日期僅獲得一個平均值。然後，使用預測公式來平均不同日期的唯一平均值，以計算該公式的預測值。
謝謝！
Re：如何根據實際數據中指定的“日期”條件控制JMP“決策樹”中“分區”模塊的操作過程？根據圖形文件中的每個“代碼”對象，將在不同的“日期”上生成不同的索引數據（X因子），並且將生成“實際”a（Y響應）。
使用JMP的“分區”模塊，將“實際”作為Y響應，將“M-BY”作為X因子，並使用“訓練，驗證和測試”找出與“實際”高度相關的X因子“。
並使用“分區”功能來保存預測值和葉標籤公式。
通過這種方式，JMP可以生成更好的預測值和Leaf標籤公式（設置：“實際”值越大，越好）。
但很多時候，具有高預測值的Leaf標籤公式在測試時效果不佳：
我已經測試了很多這樣的數據，發現JMP只統計符合這個Leaf標籤公式的所有“實際”，而沒有進一步分類“日期”因素。
Re：如何根據實際數據中指定的“日期”條件控制JMP“決策樹”中“分區”模塊的操作過程？例如，如果這個Leaf標籤公式在某個“日期”中，有很多代碼的“實際”非常大，但在其他“日期”符合這個Leaf標籤的公式“代碼”並不多，而且“實際”不好，但根據JMP現在是進行所有“代碼”的平均計算，這個預測值也不錯
但是如果根據這個Leaf標籤公式，將相同“日期”的不同“代碼”改為平均計算的“日期”，這使得這個Leaf標籤公式使得“實際”每個“日期”，最後在A中不同“日期”表示平均預測的公式，一種方法來檢查，在JMP得到更好的預測公式後，檢查結果往往不好。
（我想在這裡做一個說明：為了驗證JMP是否已經具有此功能，我還嘗試使用“日期”因子作為“freq”選項按鈕參數，但效果不符合我的要求。）
Re：如何根據實際數據中指定的“日期”條件控制JMP“決策樹”中“分區”模塊的操作過程？我發現我的描述冗長，不知道我是否明確了問題。請給我一位經驗豐富的專家給我建議和幫助。非常感謝你！
