如何根据实际数据中指定的“日期”条件控制JMP“决策树”中“分区”模块的操作过程？有关具体数据和操作步骤，请参阅附件和屏幕截图
我的目的是使用JMP的分段模块来计算预测公式。首先，预测公式由“日期”处理，并且在同一日期仅获得一个平均值。然后，使用预测公式来平均不同日期的唯一平均值，以计算该公式的预测值。
谢谢！
Re：如何根据实际数据中指定的“日期”条件控制JMP“决策树”中“分区”模块的操作过程？根据图形文件中的每个“代码”对象，将在不同的“日期”上生成不同的索引数据（X因子），并且将生成“实际”a（Y响应）。
使用JMP的“分区”模块，将“实际”作为Y响应，将“M-BY”作为X因子，并使用“训练，验证和测试”找出与“实际”高度相关的X因子”。
并使用“分区”功能来保存预测值和叶标签公式。
通过这种方式，JMP可以生成更好的预测值和Leaf标签公式（设置：“实际”值越大，越好）。
但很多时候，具有高预测值的Leaf标签公式在测试时效果不佳：
我已经测试了很多这样的数据，发现JMP只统计符合这个Leaf标签公式的所有“实际”，而没有进一步分类“日期”因素。
Re：如何根据实际数据中指定的“日期”条件控制JMP“决策树”中“分区”模块的操作过程？例如，如果这个Leaf标签公式在某个“日期”中，有很多代码的“实际”非常大，但在其他“日期”中符合这个Leaf标签的公式“代码”并不多，而且“实际”不好，但根据JMP现在是进行所有“代码”的平均计算，这个预测值也不错
但是如果根据这个Leaf标签公式，将相同“日期”的不同“代码”改为平均计算的“日期”，这使得这个Leaf标签公式使得“实际”每个“日期”，最后在A中不同“日期”表示平均预测的公式，一种方法来检查，在JMP得到更好的预测公式后，检查结果往往不好。
（我想在这里做一个说明：为了验证JMP是否已经具有此功能，我还尝试使用“日期”因子作为“freq”选项按钮参数，但效果不符合我的要求。）
Re：如何根据实际数据中指定的“日期”条件控制JMP“决策树”中“分区”模块的操作过程？我发现我的描述冗长，不知道我是否明确了问题。请给我一位经验丰富的专家给我建议和帮助。非常感谢你！
