Three Way anova의 데이터 열28 개의 피아노와 드럼 클립 모두에 대해 정상적인 청력 및 청각 장애인으로부터 감정 반응 및 선호 반응을 보입니다. 나는 노래의 두 가지 요소 템포와 노래의 모드 (메이저 또는 마이너)를 가지고있다. 템포와 모드의 고정 된 효과와 이들 그룹 각각에 대한 상호 작용 효과를 살펴보고자합니다. 나는 Tempo (연속), Mode (명목상), Hearing ability (명목상)의 3 가지 방법으로 무언가를 사용하고 있습니다.
그러나 첨부 된 그림에 표시된 것처럼 내 데이터 이후 청각 기능에 대한 열을 만드는 데 문제가 있습니다. 라벨이있는 청각 기능으로 별도의 열을 만들고 싶습니다 (0 - 정상 청력, 1 - 청각 장애). 그러나 정상 청력 및 청력에 대한 감정 및 선호도에 대한 제 데이터는 별도의 열에 있습니다.
감정을위한 모든 데이터를 하나의 열에 넣고 감정으로 레이블을 붙이면 청각 능력으로 하나의 열을 만들 수 있지만 템포와 모드의 열에 28 개의 값을 추가해야합니다.
내 모델에서 청각 기능을 어떻게 설명하고 별도의 변수로 만들 수 있습니까?
다시 : 세 가지 방법 anova 데이터의 열나는 이것이 당신이 원하는 것을 할 것이라고 생각합니다.
- 새로운 열 2 개를 생성하여 NH 및 CI라고 부릅니다.
- NH 열에 대한 모든 행을 "0"으로 채 웁니다.
- CI 열에 대한 모든 행을 "1"로 채 웁니다.
- Tables ==> Stack 플랫폼을 사용하고 "Multiple series stack"을 선택하십시오.
- 연속 선택
- NH 감정적 인 응답 ...., CI 감정적 인 응답 ..., NH 및 CI 열을 스택 열 선택 상자에 놓습니다.
- 확인을 클릭하십시오.
결과는 분석 할 수있는 데이터 테이블을 제공해야합니다.
다시 : 세 가지 방법 anova 데이터의 열나는 처음 두 단계 (그림 참조)를 수행 한 다음 단계를 수행했습니다. NH와 CI 모두에 대한 모든 감정 데이터를 한 열에 표시합니다. 그리고 나서 템포, 청력 및 모드에 대한 모든 감정적 데이터를 분석합니다. 상호 작용을 통해 세 변수에 대해 각 그룹 (NH 및 CI)에 대해 개별적으로 분석하고 싶습니다.
다시 : 세 가지 방법 anova 데이터의 열나는 NH을 일반 청력으로, CI를 임상 적으로는 Impression으로 해석했으며 감정적 인 데이터에서 템포, 모드 및 청력을 비교 한 다음 피아노 환경 설정을 비교하려고합니다. NH에서 독립해서 CI를 다루고 싶다면 다른 스태킹이 필요할 것입니다.
- 2 개의 새로운 컬럼을 생성하여 감정적 및 환경 설정이라고 부름
- Emothional 열의 모든 행을 "0"으로 채 웁니다.
- Column Preference의 모든 행을 "1"로 채 웁니다.
- Tables ==> Stack 플랫폼을 사용하고 "Multiple series stack"을 선택하십시오.
- 연속 선택
- NH 감정 반응 ...., NH 환경 설정 ..., CI 감정적 반응 ....., CI 기본 설정, 감정 및 선호도를 스택 열 선택 상자에 배치하십시오.
- 시리즈 수를 3으로 변경하십시오.
- 확인을 클릭하십시오.
결과는 분석 할 수있는 데이터 테이블을 제공해야합니다.
