ANOVA 보고서 및 효과 검정의 자유도 차이저는 상호 작용이 있는 Three way anova를 실행 중이며 자유도 값의 차이를 이해할 수 없습니다. 내 변수 중 하나는 84개의 관측치로 연속적이며 다른 하나는 2개 수준의 명목 변수입니다.
모델 DF에 대한 ANOVA 보고서 테이블에서 오류는 80, C.Total은 83입니다.
반면 두 변수에 대한 사실상 검정 DF는 1입니다.
이것을 어떻게 해석합니까? 또한 한 변수의 주효과가 유의미한 것으로 나타났을 때 F(1,83) = 63.4054로 씁니다. 1과 83은 무엇을 설명합니까? F-ratio는 연구 논문에서 어떻게 보고됩니까?
Re: ANOVA 보고서 및 효과 테스트의 자유도 차이연속 변수에는 하나의 매개변수(즉, 기울기)가 필요합니다. 2단계 범주형 변수에는 '효과 코딩' 때문에 하나의 매개변수가 필요합니다. 가로채기에는 하나의 매개변수가 필요합니다. 따라서 분산 분석에 의해 테스트되는 전체 모델에는 3개의 자유도가 있지만 각 추정에 대한 개별 테스트와 관련된 DF는 하나만 있습니다.
기호 F( 1, 83 )는 F 비율(즉, MS 모델/MS 오차)이 분자에 1 DF, 분모에 83 DF를 가짐을 나타냅니다.
선형 모델이나 선형 회귀를 연구했습니까? 이 주제는 이 주제의 기본 수업입니다. 어느 쪽이든, 이러한 보고서는 도움말 > 책 > 선형 모델 피팅을 선택하거나 도움말 시스템에서 검색을 사용하여 설명합니다.
