ANOVAレポートと効果テストの自由度の違い相互作用のある三元配置分散分析を実行していますが、自由度の値の違いを理解できません。 私の変数の1つは84の観測値で連続であり、もう1つは2つのレベルの名義変数です。
モデルDFのANOVAレポートテーブルでは、エラーは80、C.Totalは83です。
一方、実際には、両方の変数のテストDFは1です。
これをどのように解釈しますか？ また、1つの変数の主な効果が有意であることがわかったと言うとき、私はそれをF（1,83）=63.4054と書きます。 1と83は何を説明していますか？ F比は研究論文でどのように報告されていますか？
Re：ANOVAレポートと効果テストの自由度の違い連続変数には1つのパラメーター（つまり、勾配）が必要です。 2レベルのカテゴリ変数には、「効果コーディング」のために1つのパラメーターが必要です。 インターセプトには1つのパラメーターが必要です。 したがって、分散分析によってテストされるモデル全体には3つの自由度がありますが、各推定の個々のテストに関連付けられているDFは1つだけです。
記号F（1、83）は、F比（つまり、MSモデル/ MSエラー）の分子に1 DF、分母に83DFがあることを示します。
線形モデルまたは線形回帰を研究しましたか？ これらのトピックは、これらの主題の基本的なレッスンです。 いずれにせよ、これらのレポートは、[ヘルプ]>[ブック]>[線形モデルのフィッティング]を選択するか、ヘルプシステムの検索を使用して説明されます。
