ANOVA 報告和效果檢驗中的自由度差異我正在運行具有交互作用的三向方差分析，但我無法理解自由度值的差異。 我的一個變量是連續的，有 84 個觀察值，另一個是一個有 2 個水平的名義變量。
在模型 DF 的方差分析報告表中，DF 為 3，Error 為 80，C.Total 為 83。
而實際上，兩個變量的測試 DF 均為 1。
我如何解釋這個？ 此外，當我說發現一個變量的主要影響顯著時，我將其寫為 F(1,83) = 63.4054。 1 和 83 分別代表什麼？ 研究論文中如何報告 F 比？
回复：方差分析報告和效果檢驗中的自由度差異您的連續變量需要一個參數（即斜率）。 由於“效果編碼”，您的兩級分類變量需要一個參數。 您的攔截需要一個參數。 因此，通過方差分析測試的整個模型中有三個自由度，但每個估計值的單個測試只有一個 DF。
符號 F(1, 83) 表示 F 比（即 MS 模型/MS 誤差）在分子中具有 1 個 DF，在分母中具有 83 個 DF。
你研究過線性模型或線性回歸嗎？ 這些主題是這些主題的基礎課程。 無論哪種方式，通過選擇幫助 > 書籍 > 擬合線性模型或使用幫助系統中的搜索來解釋這些報告。
