ANOVA 报告和效果检验中的自由度差异我正在运行具有交互作用的三向方差分析，但我无法理解自由度值的差异。 我的一个变量是连续的，有 84 个观察值，另一个是一个有 2 个水平的名义变量。
在模型 DF 的方差分析报告表中，DF 为 3，Error 为 80，C.Total 为 83。
而实际上，两个变量的测试 DF 均为 1。
我如何解释这个？ 此外，当我说发现一个变量的主要影响显着时，我将其写为 F(1,83) = 63.4054。 1 和 83 代表什么？ 研究论文中如何报告 F 比？
回复：方差分析报告和效果检验中的自由度差异您的连续变量需要一个参数（即斜率）。 由于“效果编码”，您的两级分类变量需要一个参数。 您的拦截需要一个参数。 因此，通过方差分析测试的整个模型中有三个自由度，但每个估计值的单个测试只有一个 DF。
符号 F(1, 83) 表示 F 比（即 MS 模型/MS 误差）在分子中具有 1 个 DF，在分母中具有 83 个 DF。
你研究过线性模型或线性回归吗？ 这些主题是这些主题的基础课程。 无论哪种方式，通过选择帮助 > 书籍 > 拟合线性模型或使用帮助系统中的搜索来解释这些报告。
