Three Way anova中的数据列对于28个钢琴和鼓乐夹，我对正常听力和听力受损的人有情绪反应和偏好反应。我有歌曲的两个因素节奏和歌曲的模式（主要或次要）。我想看看速度和模式的固定效果以及每个组的交互效果。 我使用三速anova与Tempo（连续），模式（标称）和听力能力（Nominal）。
但是，由于我的数据，我在创建听力能力列时遇到问题，如附图所示。我想创建一个单独的列作为带标签的听力能力（0-正常听力，1-听力受损）。但是，我的正常听力和听力障碍的情绪和偏好数据在不同的栏目中。
如果我将两组中的所有数据都放在一列中并将其标记为情感，则可以创建一列作为听力能力，但是我必须追加速度和模式列，并附加28个值。
如何在模型中考虑听力能力并将其创建为单独的变量？
Re：Three Way anova中的数据列我想这会做你想要的：
- 创建2个新列，称为NH和CI
- 用“0”填充列NH的所有行
- 用“1”填充列CI的所有行
- 使用Tables ==> Stack平台并选择“Multiple series stack”
- 选择连续
- 将NH情绪反应......，CI情绪反应......，NH和CI列放入堆栈列选择框
- 单击“确定”
结果应该为您提供可以分析的数据表
Re：Three Way anova中的数据列我做了前两个步骤（如图所示），然后按照步骤进行操作。我在一列中得到了NH和CI的所有情绪数据。然后我最终对节奏，听觉能力和模式的所有情绪数据进行分析。我想分别针对具有相互作用的三个变量对每个组（NH和CI）进行分析。
Re：Three Way anova中的数据列我将NH解释为正常听力，将CI解释为临床意义，并且您想要在情绪数据上比较速度，模式和听力能力，然后在钢琴首选项上进行比较。 如果您想从NH独立处理CI，那么您需要的是不同的堆叠。
- 创建2个新列，称为Emotional和Preference
- 用“0”填充Emothional列的所有行
- 将列Preference的所有行填充为“1”
- 使用Tables ==> Stack平台并选择“Multiple series stack”
- 选择连续
- 将NH情感反应......，NH偏好...，CI情感反映.....，CI偏好，情感和偏好列放入堆栈列选择框
- 将系列数更改为3
- 单击“确定”
结果应该为您提供可以分析的数据表
