Three Way anova中的數據列對於28個鋼琴和鼓樂夾，我對正常聽力和聽力受損的人有情緒反應和偏好反應。我有歌曲的兩個因素節奏和歌曲的模式（主要或次要）。我想看看速度和模式的固定效果以及每個組的交互效果。 我使用三速anova與Tempo（連續），模式（標稱）和聽力能力（Nominal）。
但是，由於我的數據，我在創建聽力能力列時遇到問題，如附圖所示。我想創建一個單獨的列作為帶標籤的聽力能力（0-正常聽力，1-聽力受損）。但是，我的正常聽力和聽力障礙的情緒和偏好數據在不同的欄目中。
如果我將兩組中的所有數據都放在一列中並將其標記為情感，則可以創建一列作為聽力能力，但是我必須追加速度和模式列，並附加28個值。
如何在模型中考慮聽力能力並將其創建為單獨的變量？
Re：Three Way anova中的數據列我想這會做你想要的：
- 創建2個新列，稱為NH和CI
- 用“0”填充列NH的所有行
- 用“1”填充列CI的所有行
- 使用Tables ==> Stack平台並選擇“Multiple series stack”
- 選擇連續
- 將NH情緒反應......，CI情緒反應......，NH和CI列放入堆棧列選擇框
- 單擊“確定”
結果應該為您提供可以分析的數據表
Re：Three Way anova中的數據列我做了前兩個步驟（如圖所示），然後按照步驟進行操作。我在一列中得到了NH和CI的所有情緒數據。然後我最終對節奏，聽覺能力和模式的所有情緒數據進行分析。我想分別針對具有相互作用的三個變量對每個組（NH和CI）進行分析。
Re：Three Way anova中的數據列我將NH解釋為正常聽力，將CI解釋為臨床意義，並且您想要在情緒數據上比較速度，模式和聽力能力，然後在鋼琴首選項上進行比較。 如果您想從NH獨立處理CI，那麼您需要的是不同的堆疊。
- 創建2個新列，稱為Emotional和Preference
- 用“0”填充Emothional列的所有行
- 將列Preference的所有行填充為“1”
- 使用Tables ==> Stack平台並選擇“Multiple series stack”
- 選擇連續
- 將NH情感反應......，NH偏好...，CI情感反映.....，CI偏好，情感和偏好列放入堆棧列選擇框
- 將系列數更改為3
- 單擊“確定”
結果應該為您提供可以分析的數據表
