Vergleich einzelner Gruppen mit einer Baseline-GruppeHallo,
ein medizinstatistisches Problem für mich:
- eine diskrete Ergebnisvariable - am Leben - 1/0
- mehrere Gruppen, die ich erstellt habe, indem ich eine kontinuierliche Variable pro Perzentile (0-25,25-50,50-75,75-100) gruppierte
- Für jede Gruppe habe ich eine bestimmte Spalte erstellt (0-25, 25-50, 50-75, 75-100), die wiederum 1/0 ist
mein Problem:
Ich möchte alle Patienten in Gruppe 1 (0–25) als Basisgruppe festlegen und jedes Individuum (25–50, 50–75,75–100) mit der Basisgruppe (0–25) vergleichen und anschließend OR in berechnen Beziehung zur Basisgruppe (0-25) - Beispiel beigefügt.
| Geduldig | Ergebnis | 0-25% | 25-50% | 50-75% | 75-100% |
| A | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| B | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| C | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| D | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| E | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Vielen Dank für eure Hilfe und Ideen! Marc
Betreff: Vergleich einzelner Gruppen mit einer BasisgruppeVielen Dank an Sie beide - der lokale Datenfilter hat es mir leicht gemacht, diese Gruppen zu vergleichen.
In der Tat habe ich zuerst das gemischte Modell mit kontinuierlicher Variable (Zeit bis zum Tod) ausgeführt, aber da viele selbst hochrangige medizinische Fachzeitschriften eher zum Binning von Variablen neigen (was ich persönlich nicht unterstütze), habe ich dies als neues Feature für meinen Artikel hinzugefügt.
Ich führe auch Cox-Proportional-Hazard durch, aber ich habe meine Analyse jetzt auf multivariate Modelle beschränkt, die auch besser geeignet zu sein scheinen, wenn nur nominale Variablen verwendet werden, da gemischte (kontinuierliche und nominale Variablen) mir oft einen positiven Mangel an Anpassungstest geben.
Danke nochmal für deine Hilfe !
Betreff: Vergleich einzelner Gruppen mit einer BasisgruppeIch wiederhole den Vorschlag von Txnelson und würde zwei Dinge hinzufügen.Ziehen Sie zunächst in Betracht, die Perzentile ohne Gruppierung zu verwenden – Sie können sie später immer noch gruppieren, aber es gibt keinen Grund, Details in den Daten zu verlieren. Zweitens handelt es sich bei dieser Art von Daten oft um zensierte Daten – mit anderen Worten, die Menschen, die nicht gestorben sind, sind nicht gestorben noch .Nur wenn Sie einen Kontext haben, in dem der Behandlungszeitraum (oder welchen Zeitraum Sie auch immer verwenden) vorbei ist, ist die 0/1-Antwortvariable die richtige Art, dies anzuzeigen.Stattdessen könnten Sie die Überlebensplattform ausprobieren (z. B. ein proportionales Gefahrenmodell anpassen) – aber Sie müssten eine kontinuierliche Antwortvariable haben, die normalerweise der Zeitpunkt ist, zu dem der Tod eintritt.
Betreff: Vergleich einzelner Gruppen mit einer BasisgruppeIch würde Ihre Datentabelle anders einrichten. 3 Spalten, Patient, Ergebnis, Perzentil. Das Perzentil hätte die Werte „0-25“, „26-50“ usw. Stellen Sie dann sicher, dass alle Ihre Spalten auf den Modellierungstyp „Nominal“ eingestellt sind. Dann können Sie die Plattform Y nach X anpassen ausführen und mithilfe eines lokalen Datenfilters, den Sie auf Perzentil auswählen würden, können Sie dann die Gruppierung auswählen, die Sie vergleichen möchten, und JMP würde eine Chi-Quadrat-Analyse für die Gruppen durchführen .Betreff: Vergleich einzelner Gruppen mit einer BasisgruppeHallo - zur Verdeutlichung
Spalte A repräsentiert einzelne Patienten - etwa 3000 - ich habe sie hier nur als Beispiel aufgeführt (AE)
Spalte B – Ergebnis – meine Ergebnisvariable (Y)
Spalte C, D, E, F - Gruppenverteilung bezogen auf ihre Perzentilverteilung und für Perzentile eingeteilt
Spalte C wäre meine Referenzgruppe
Was ist das Ergebnis (B) in Bezug auf OR für Patienten in Gruppe D bis C, Gruppe E bis C und Gruppe F bis C?
Vielen Dank, dass Sie sich damit befasst haben. Markus
Betreff: Vergleich einzelner Gruppen mit einer BasisgruppeHallo,
Ich bin mir nicht sicher, ob wir Ihnen mit dieser Menge an Informationen helfen können. Können Sie ein paar Punkte klarstellen?
Ist es richtig, dass Sie für jede Gruppe A - E die tatsächliche Todeshäufigkeit haben, die Sie als 1 oder 0 ausgedrückt haben, je nachdem, zu welchem Quartil diese gehören?
Welche Beziehung besteht zwischen der Ergebnisspalte und den anderen Spalten (falls vorhanden)?
Am wichtigsten ist, was ist die wissenschaftliche / medizinische Frage, die Sie ansprechen müssen?