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Comparación de grupos individuales con un grupo de referencia

Hola,

 

Un problema de estadística médica para mí:

 

- una variable de resultado discreta - viva - 1/0

- grupos múltiples, que creé al agrupar una variable continua por percentiles (0-25,25-50,50-75,75-100)

- para cada grupo, creé una columna específica (0-25, 25-50, 50-75, 75-100) que nuevamente es 1/0

 

mi problema:

Quiero establecer a todos los pacientes en el grupo 1 (0-25) como grupo de referencia y comparar a cada individuo (25-50, 50-75,75-100) con el grupo de referencia (0-25) y luego calcular el OR en relación con el grupo de referencia (0-25) - ejemplo adjunto.

Paciente	Salir	0-25%	25-50%	50-75%	75-100%
UNA	1	0	1	0	0
segundo	1	1	0	0	0
do	1	0	0	1	0
re	0	0	0	0	1
mi	0	1	0	0	0

 

Muchas gracias por tu ayuda e ideas! Bagazo

Re: Comparando grupos individuales a un grupo de línea de baseHola,
No estoy seguro de que podamos ayudarlo con este nivel de información. ¿Podrías aclarar un par de puntos?
¿Es correcto que para cada grupo A - E, tenga la frecuencia real de muerte que expresó como 1 o 0 dependiendo del cuartil al que pertenecen?
¿Cuál es la relación entre la columna Resultado y las otras columnas (si las hay)?
Lo más importante, ¿cuál es la pregunta científica / médica que necesita abordar?Re: Comparando grupos individuales a un grupo de línea de base

Hola - para mayor claridad 

 

La columna A representa pacientes individuales, aproximadamente 3000, acabo de enumerar aquí como ejemplo (AE)

Columna B - resultado - mi variable de resultado (Y)

Columna C, D, E, F: distribución del grupo relacionada con su distribución percentil y agrupada para percentiles

 

La columna C sería mi grupo de referencia.

 

¿Cuál es el resultado (B) con respecto a OR para los pacientes en el grupo D a C, el grupo E a C y el grupo F a C.

 

Muchas gracias por mirar esto. Bagazo

 

 

Re: Comparando grupos individuales a un grupo de línea de baseYo configuraría tu tabla de datos de manera diferente. 3 columnas, paciente, resultado, percentil. Percentil tendría los valores "0-25", "26-50", etc. Luego, asegúrese de que todas sus columnas estén configuradas en un Tipo de modelado de "Nominal". Luego puede ejecutar la plataforma Fit Y by X, y al usar un filtro de datos locales, que configuraría para seleccionar Percentil, puede seleccionar la agrupación que desea comparar, y JMP realizaría un análisis Chi cuadrado en los grupos. .Re: Comparando grupos individuales a un grupo de línea de base

Repito la sugerencia de txnelson y agregaría dos cosas.  Primero, considere usar los percentiles desagrupados: siempre puede agruparlos más tarde, pero no hay razón para perder detalles en los datos. Segundo, este tipo de datos a menudo son datos censurados; en otras palabras, las personas que no han muerto no han muerto todavía .  Solo si tiene un contexto en el que el período de tratamiento (o cualquier período de tiempo que esté usando) haya terminado, la variable de respuesta 0/1 es la forma correcta de ver esto.  En su lugar, puede probar la plataforma de supervivencia (por ejemplo, ajustar el modelo de riesgo prorporativo), pero debería tener una variable de respuesta continua, que suele ser el momento en que ocurre la muerte.

Re: Comparando grupos individuales a un grupo de línea de base

Gracias a ambos: el filtro de datos local me facilitó la comparación de esos grupos.

 

De hecho, primero ejecuté el modelo mixto con variable continua (time to death), sin embargo, como muchas revistas médicas de alto impacto tienden más a agrupar variables (que yo personalmente no apoyo), agregué esto como una nueva característica para mi artículo. 

 

También corrí riesgo proporcional de cox, pero ahora restringí mi análisis a modelos multivariados, que también parecen ser mejores para usar solo variables nominales, ya que las variables mixtas (continuas y nominales) me dan muchas veces una prueba positiva de falta de ajuste.

 

De nuevo, gracias por tu ayuda !