Comparaison de groupes individuels à un groupe de référenceBonjour,
un problème de statistique médicale pour moi :
- une variable de résultat discrète - en vie - 1/0
- plusieurs groupes, que j'ai créés en regroupant une variable continue par centiles (0-25,25-50,50-75,75-100)
- pour chaque groupe, j'ai créé une colonne spécifique (0-25, 25-50, 50-75, 75-100) qui est à nouveau 1/0
mon problème:
Je veux définir tous les patients du groupe 1 (0-25) comme groupe de référence et comparer chaque individu (25-50, 50-75,75-100) au groupe de référence (0-25) et ensuite calculer l'OR dans par rapport au groupe de référence (0-25) - exemple joint.
| Patient | Résultat | 0-25% | 25-50% | 50-75% | 75-100% |
| UN | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| B | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| C | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| D | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| E | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Un grand merci pour votre aide et vos idées ! Marc
Re : Comparer des groupes individuels à un groupe de référenceMerci à vous deux - le filtre de données local m'a permis de comparer facilement ces groupes.
En effet, j'ai d'abord exécuté le modèle mixte avec une variable continue (temps avant la mort), mais comme de nombreuses revues médicales, même à fort impact, ont tendance à regrouper les variables (ce que je ne supporte personnellement pas), j'ai ajouté ceci comme nouvelle fonctionnalité pour mon article.
J'exécute également un risque proportionnel cox, mais j'ai maintenant limité mon analyse aux modèles multivariés, qui semblent également mieux s'adapter en utilisant uniquement des variables nominales, car les mélanges (variables continues et nominales) me donnent souvent un test d'absence d'ajustement positif.
Merci encore pour votre aide !
Re : Comparer des groupes individuels à un groupe de référenceJe fais écho à la suggestion de txnelson et j'ajouterais deux choses.Tout d'abord, envisagez d'utiliser les centiles non groupés - vous pouvez toujours les regrouper plus tard, mais il n'y a aucune raison de perdre des détails dans les données. Deuxièmement, ce type de données est souvent des données censurées - en d'autres termes, les personnes qui ne sont pas décédées ne sont pas décédées encore .Ce n'est que si vous avez un contexte où la période de traitement (ou quelle que soit la période que vous utilisez) est terminée que la variable de réponse 0/1 est la bonne façon de voir cela.Au lieu de cela, vous pourriez essayer la plate-forme de survie (par exemple, ajuster le modèle de risque proportionnel) - mais vous auriez besoin d'une variable de réponse continue qui est généralement l'heure à laquelle le décès survient.
Re : Comparer des groupes individuels à un groupe de référenceJe configurerais votre table de données différemment. 3 colonnes, Patient, Résultat, Centile. Le centile aurait les valeurs "0-25", "26-50", etc. Ensuite, assurez-vous que toutes vos colonnes sont définies sur un type de modélisation "Nominal". Ensuite, vous pouvez exécuter la plate-forme Fit Y by X, et en utilisant un filtre de données local, que vous définiriez pour sélectionner sur Centile, vous pouvez ensuite sélectionner le groupement que vous souhaitez comparer, et JMP effectuerait une analyse Chi Square sur les groupes .Re : Comparer des groupes individuels à un groupe de référenceSalut - pour plus de clarté
La colonne A représente les patients individuels - environ 3000 - je viens d'énumérer ici juste à titre d'exemple (AE)
Colonne B - résultat - ma variable de résultat (Y)
Colonne C, D, E, F - distribution de groupe liée à leur distribution en centiles et regroupée pour les centiles
La colonne C serait mon groupe de référence
Quel est le résultat (B) en ce qui concerne la RO pour les patients des groupes D à C, E à C et F à C.
Merci beaucoup d'avoir examiné cela. Marc
Re : Comparer des groupes individuels à un groupe de référenceSalut,
Je ne suis pas sûr que nous puissions vous aider avec ce niveau d'information. Pourriez-vous clarifier quelques points?
Est-il exact que pour chaque groupe A - E, vous avez la fréquence réelle de décès que vous avez exprimée en 1 ou 0 selon le quartile auquel ils appartiennent ?
Quelle est la relation entre la colonne Résultat et les autres colonnes (le cas échéant) ?
Plus important encore, quelle est la question scientifique/médicale à laquelle vous devez répondre ?
