Confronto di singoli gruppi con un gruppo di baseCiao,
un problema di statistica medica per me:
- una variabile di risultato discreta - viva - 1/0
- più gruppi, che ho creato inserendo una variabile continua per percentili (0-25,25-50,50-75,75-100)
- per ogni gruppo, ho creato una colonna specifica (0-25, 25-50, 50-75, 75-100) che è di nuovo 1/0
il mio problema:
Voglio impostare tutti i pazienti nel gruppo 1 (0-25) come gruppo basale e confrontare ciascun individuo (25-50, 50-75,75-100) con il gruppo basale (0-25) e successivamente calcolare OR in relazione con il gruppo di base (0-25) - esempio allegato.
| Paziente | Risultato | 0-25% | 25-50% | 50-75% | 75-100% |
| UN | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
| B | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 |
| C | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 |
| D | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| E | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
Mille grazie per l'aiuto e le idee! Marc
Ri: Confronto di singoli gruppi con un gruppo di baseCiao,
Non sono sicuro che possiamo aiutarti con questo livello di informazioni. Potresti chiarire un paio di punti?
È corretto che per ogni gruppo A - E, tu abbia la frequenza effettiva di morte che hai espresso come 1 o 0 a seconda del quartile a cui appartengono?
Qual è la relazione tra la colonna Risultato e le altre colonne (se presenti)?
Ancora più importante, qual è la domanda scientifica / medica che devi affrontare?Ri: Confronto di singoli gruppi con un gruppo di baseCiao - per chiarezza
La colonna A rappresenta i singoli pazienti - circa 3000 - Ho appena elencato qui solo come esempio (AE)
Colonna B - esito - la mia variabile di risultato (Y)
Colonna C, D, E, F - distribuzione di gruppo correlata alla loro distribuzione percentile e raggruppata per percentili
La colonna C sarebbe il mio gruppo di riferimento
Qual è il risultato (B) per quanto riguarda OR per i pazienti nei gruppi da D a C, da gruppo E a C e da gruppo F a C.
Grazie mille per aver esaminato questo. Marc
Ri: Confronto di singoli gruppi con un gruppo di baseVorrei impostare la tabella dei dati in modo diverso. 3 colonne, Paziente, Risultato, Percentuale. Il percentile avrebbe i valori "0-25", "26-50" ecc. Quindi, assicurati che tutte le colonne siano impostate su un tipo di modellazione di "Nominale". Quindi puoi eseguire la piattaforma Fit Y by X e, utilizzando un filtro dati locale, che dovresti impostare per selezionare su Percentile, puoi quindi selezionare il raggruppamento che desideri confrontare e JMP eseguirà un'analisi Chi Square sui gruppi .Ri: Confronto di singoli gruppi con un gruppo di baseRispondo al suggerimento di Txnelson e aggiungerei due cose. Innanzitutto, considera l'utilizzo dei percentili non raggruppati: puoi sempre raggrupparli in un secondo momento, ma non c'è motivo di perdere dettagli nei dati. In secondo luogo, questo tipo di dati sono spesso dati censurati - in altre parole, le persone che non sono morte non sono morte ancora . Solo se hai un contesto in cui il periodo di trattamento (o qualunque periodo di tempo stai usando) è finito, la variabile di risposta 0/1 è il modo corretto di vederlo. Invece, potresti provare la piattaforma di sopravvivenza (ad esempio, adattarsi al modello di rischio proporzionale) - ma avresti bisogno di avere una variabile di risposta continua che di solito è il momento in cui si verifica la morte.
Ri: Confronto di singoli gruppi con un gruppo di baseGrazie ad entrambi: il filtro dati locale mi ha permesso di confrontare facilmente questi gruppi.
In effetti, per la prima volta ho eseguito il modello misto con variabile continua (time to death), tuttavia, poiché molte riviste mediche anche di forte impatto tendono maggiormente al binning delle variabili (che personalmente non supporta), l'ho aggiunto come nuova funzionalità per il mio articolo.
Gestisco anche il rischio proporzionale di cox, ma ora ho limitato la mia analisi ai modelli multivariati, che sembrano anche meglio adattarsi usando solo variabili nominali, poiché miste (continue e variabili nominali) mi danno molte volte una mancanza positiva di test di adattamento.
Grazie ancora per il vostro aiuto !
