UK User Group 2019 プレゼンテーションに付随するスライド。 青い枠のスライドは、JMP でその機能のデモが行われた場所の代わりのスライドです。 これらのスライドは、実証された機能を再現するために必要な基本的なスクリプトを示しています。
概要：
多くの固体材料は時間とともにゆっくりと酸化し、熱を発生します。 材料がばらばらの状態 (保管中や輸送中など) の場合、発熱が熱損失を上回り、発火につながる可能性があります。 気候制御と梱包量の制限によりリスクを軽減できますが、物流オプションの削減、出荷量の増加、および追加の梱包の廃棄により、消費者のコストが増加します.
安全な梱包サイズを決定するための実験室試験は十分に確立されています。 ただし、材料の量が限られている新製品の場合は特に、コストがかかります。 酸化プロセスの物理は十分に説明されており、すべての材料特性がわかっている場合はシミュレートできます。
これら 2 つのアプローチを組み合わせて、必要な熱安定性試験の量を減らす方法を示します。 各テストでさまざまな材料特性の推定値を取得することにより、予測の不確実性を更新して、利用可能なデータに基づいて適切な包装の範囲を提案できます。
JMP® を使用して、制約付きの間隔充填実験計画を作成し、シミュレーション ソフトウェア (COMSOL Multiphysics®) を制御し、メタモデルを構築し、新しい材料の結果をシミュレートしました。 これにより、臨床検査の選択に対するデータ駆動型のアプローチが生まれました。
風雨にさらされたままの製材所の廃棄物の山についての話を聞いたことがありますが、誰かが深く掘りすぎて新鮮な空気を入れると、火がつくほどの高温で内部から腐敗します.
ラタイムスの1994年の話
RunProgramも上手に活用！
