예측 프로파일러안녕하세요 여러분,
전체 요인 실험(4가지 요인, 모두 곡률 가능성 있음)에 모델을 맞추려고 합니다.
나는 타이트한 데이터 피팅(RSq=0.81)을 가지고 있습니다. 그러나 예측 프로파일러는 그래프를 생성하지 않습니다. 실험의 첫 번째 단계에서 모든 요인에 대해 중심점을 추가하지 않았습니다. 우리가 중심점을 가지고 있는 두 가지 요소. 선별을 위해 모델을 단순화하고 데이터를 연속형으로 처리하면 적합하지만 정확하지 않습니다. 나는 또한 "이산 숫자"로 가지고 있는 중심점을 추가한 다음 적합 모델을 수행했습니다. 이 적합성은 더 좋지만 다시 말하지만 데이터와 완벽하게 일치하지 않습니다.이것이 정확한 예측을 하기 위한 모든 데이터가 부족하다는 JMP의 방식입니까? 우리는 중심점을 사용하여 또 다른 패스를 실행할 것입니다. 이것이 JMP가 데이터가 부족하다는 것을 알려주는 방식인지 더 묻고 싶습니다.
Re: 예측 프로파일러오, 대단해! 그리고 JMP 14는 내가 사용하던 JMP 10보다 훨씬 더 사용자 친화적입니다. 그 두 가지 요소가 내가 중심점이 없는 요소이기 때문에 귀하의 솔루션은 의미가 있습니다.
고마워요 마크!
잭
Re: 예측 프로파일러안녕 마크,
전체 요인의 반복실험을 두 번 실행했기 때문에 72개의 데이터 포인트가 있습니다. 저는 기본적으로 데이터를 모델로 백엔드하고 있습니다. 실험을 설계하는 데 JMP를 사용하지 않았습니다. 일반적으로 저는 소프트웨어를 사용하여 디자인하고 앞으로 그렇게 할 것입니다.
도와 주셔서 감사합니다.
잭
Re: 예측 프로파일러네 가지 요인에 대해서만 많은 수의 런이 있는 것으로 보입니다. 초기 실험에는 2개 수준 요인 2개와 3수준 요인 2개가 있습니다. 이는 2 x 2 x 3 x 3 = 36개의 런이 있는 완전 요인 설계를 의미하지만 오류에 대한 제곱합의 자유도는 59입니다. 모형은 절편(1), 주효과(4), 2요인 상호작용(6), 제곱항(4) 또는 모두 15항을 포함하는 것과 같습니다.
어떤 디자인 방법을 사용하셨나요?
Re: 예측 프로파일러관찰을 추가하려면 Augment Design을 사용해야 합니다. 일반적으로 사용자 지정 설계를 사용하여 초기 실험을 설계합니다. 어떤 이유로든 더 많은 데이터가 필요하다고 판단되면 Augment Design은 초기 실험을 사용하고 여기에 최상의 런을 추가합니다.
Re: 예측 프로파일러Fit Least Squares 플랫폼 상단에 Singularity Details 보고서가 표시됩니까? 귀하의 데이터는 이 모델의 추정을 지원하지 않습니다. 특히 pH 제곱 및 온도 제곱 항을 제거해야 합니다. 상단의 효과 요약에서 쉽게 선택하고 제거할 수 있습니다.
이제 무엇을 얻습니까?
