217969_it-IT

liliconcom

Profiler di previsione

Ciao a tutti,

Sto cercando di adattare un modello a un esperimento fattoriale completo (4 fattori, curvatura probabilmente in tutto).

Ho un adattamento di dati stretto (RSq = 0,81). Tuttavia, il profilatore di previsione non genera alcun grafico. Non abbiamo aggiunto punti centrali a tutti i fattori nel primo passaggio dell'esperimento. Due dei fattori per cui abbiamo punti centrali. Se semplifico il modello per lo screening e tratto i dati come continui, sto ottenendo un adattamento, ma non è accurato. Ho anche aggiunto nei punti centrali che abbiamo come "numerico discreto" e quindi ho eseguito un modello di adattamento. Questo adattamento è migliore, ma ancora una volta non è perfettamente allineato con i dati.È il modo in cui JMP mi dice che mancano tutti i dati per fare previsioni accurate? Eseguiremo un altro passaggio con punti centrali, mi chiedo più se questo è il modo in cui JMP mi dice che mancano dati.

 

Re: Profiler di previsione

Oh che bello! E JMP 14 è molto più intuitivo rispetto al JMP 10 a cui ero abituato. La tua soluzione ha senso in quanto questi due fattori sono quelli per cui non ho punti centrali.

 

Grazie mille Marco!

 

Jack

 

Re: Profiler di previsioneCiao Mark,
Ci sono 72 punti dati perché abbiamo eseguito due repliche del fattoriale completo. Fondamentalmente sto effettuando il back-end dei dati in un modello. Non abbiamo utilizzato JMP per progettare l'esperimento. Normalmente, uso il software per progettare e lo farò in futuro.
Grazie per l'aiuto.
Jack

Re: Profiler di previsione

Sembra che tu abbia un gran numero di corse solo per quattro fattori. Il tuo esperimento iniziale ha due fattori a due livelli e due fattori a tre livelli. Ciò significa un disegno fattoriale completo con 2 x 2 x 3 x 3 = 36 esecuzioni ma hai 59 gradi di libertà nella somma dei quadrati solo per l'errore. Il modello contiene l'intercetta (1), gli effetti principali (4), le interazioni a due fattori (6) e i termini al quadrato (4) o 15 termini in tutto.

 

Che metodo di progettazione hai utilizzato?

Re: Profiler di previsione

Se vuoi aggiungere osservazioni, dovresti usare Augment Design. In genere, si progetta l'esperimento iniziale con Design personalizzato. Se si determina che sono necessari più dati per qualsiasi motivo, Augment Design utilizza l'esperimento iniziale e vi aggiunge le esecuzioni migliori.

Re: Profiler di previsione

Vedi il rapporto Dettagli singolarità nella parte superiore della piattaforma Fit Least Squares? I tuoi dati non supportano la stima di questo modello. In particolare, devono essere rimossi i termini pH al quadrato e Temperatura al quadrato. Puoi facilmente selezionarli e rimuoverli dal Riepilogo effetti nella parte superiore.

 

Cosa ottieni ora?