Perfilador de predicciónHola a todos,
Estoy tratando de ajustar un modelo a un experimento factorial completo (4 factores, curvatura probable en todos).
Tengo un ajuste de datos ajustado (RSq=0.81). Sin embargo, el generador de perfiles de predicción no genera ningún gráfico. No agregamos puntos centrales en todos los factores en el primer paso del experimento. Dos de los factores para los que tenemos puntos centrales. Si simplifico el modelo para la detección y trato los datos como continuos, obtengo un ajuste, pero no es exacto. También agregué los puntos centrales que tenemos como "numérico discreto" y luego realicé un modelo de ajuste. Este ajuste es mejor, pero nuevamente, no está perfectamente alineado con los datos.¿Es esta la forma en que JMP me dice que le faltan todos los datos para hacer predicciones precisas? Ejecutaremos otro pase con puntos centrales, estoy más preguntando si esta es la forma en que JMP me dice que le faltan datos.
Re: Perfilador de predicción¡Oh eso es genial! Y JMP 14 es mucho más fácil de usar que el JMP 10 al que estaba acostumbrado. Su solución tiene sentido ya que esos dos factores son aquellos para los que no tengo puntos centrales.
¡Muchas gracias Marcos!
Jacobo
Re: Perfilador de predicciónHola, Mark,
Hay 72 puntos de datos porque ejecutamos dos réplicas del factorial completo. Básicamente estoy respaldando datos en un modelo. No usamos JMP para diseñar el experimento. Normalmente, uso el software para diseñar y lo haré en el futuro.
Gracias por la ayuda.
Jacobo
Re: Perfilador de predicciónParece que tiene una gran cantidad de ejecuciones para solo cuatro factores. Su experimento inicial tiene dos factores de dos niveles y dos factores de tres niveles. Eso significa un diseño factorial completo con 2 x 2 x 3 x 3 = 36 corridas pero tienes 59 grados de libertad en la suma de cuadrados solo para el error. Es como si el modelo contuviera el intercepto (1), los efectos principales (4), las interacciones de dos factores (6) y los términos cuadrados (4) o 15 términos en total.
¿Qué método de diseño usaste?
Re: Perfilador de predicciónSi desea agregar observaciones, debe usar Augment Design. Por lo general, el experimento inicial se diseña con Diseño personalizado. Si determina que se necesitan más datos por algún motivo, Augment Design utiliza el experimento inicial y le agrega las mejores ejecuciones.
Re: Perfilador de predicción¿Ve el informe Detalles de singularidad en la parte superior de la plataforma Ajustar mínimos cuadrados? Sus datos no respaldan la estimación de este modelo. En particular, deben eliminarse los términos pH al cuadrado y Temperatura al cuadrado. Puede seleccionarlos y eliminarlos fácilmente del Resumen de efectos cerca de la parte superior.
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