如何量化数据聚类？想象一组随机分布在正方形区域的数据。（x和y坐标都是均匀的随机变量。）唯一的分组或聚类是由于随机性。 现在想象一下，替代假设Ha是数据随着时间的推移而聚集在一起。 一周内相同的数据似乎更集中，至少在视觉上。如何测量聚类的程度，其中零除了随机性之外没有聚类，1将是移动到同一位置的所有数据点？介于两者之间的是较小的集群，其中数据倾向于漂移并分组成若干集群。
我可以使用每个数据集的一系列聚类来进行K均值聚类，并选择具有最佳三次聚类判据（CCC）的NCluster（聚类数），其中较大的CCC值表示更好的拟合。然后，我可以比较群集的数量，注意随机数据具有更多但更小的群集。 似乎有一种更具统计学意义的方法来比较聚类程度，这就是为什么我要接触这个充满比我更聪明的人的社区！
