如何量化數據聚類？想像一組隨機分佈在正方形區域的數據。（x和y坐標都是均勻的隨機變量。）唯一的分組或聚類是由於隨機性。 現在想像一下，替代假設Ha是數據隨著時間的推移而聚集在一起。 一周內相同的數據似乎更集中，至少在視覺上。如何測量聚類的程度，其中零除了隨機性之外沒有聚類，1將是移動到同一位置的所有數據點？介於兩者之間的是較小的集群，其中數據傾向於漂移並分組成若干集群。
我可以使用每個數據集的一系列聚類來進行K均值聚類，並選擇具有最佳三次聚類判據（CCC）的NCluster（聚類數），其中較大的CCC值表示更好的擬合。然後，我可以比較群集的數量，注意隨機數據具有更多但更小的群集。 似乎有一種更具統計學意義的方法來比較聚類程度，這就是為什麼我要接觸這個充滿比我更聰明的人的社區！
