Je suis assez nouveau dans les statistiques. J'ai une réponse émotionnelle et une réponse préférentielle de personnes malentendantes et malentendantes normales pour 28 pinces pour piano et batterie. J'ai deux facteurs de tempo des chansons et le mode de la chanson (majeur ou mineur). Je souhaite examiner à la fois les effets fixes du tempo et du mode et les effets d’interaction sur chacun de ces groupes.
Je m'attends à quelque chose comme ça (que je n'ai pas obtenu avec Fit Model):
Indice d'émotion = a * Mode + b * Tempo + c * Tempo * Mode
Cote de préférence = a * Mode + b * Tempo + c * Tempo * Mode
Emotion et préférence - variable continue, Tempo - continu, Mode - catégorique (majeur ou mineur)
Voici comment je procède: Analyse ----> Ajuster le modèle ----> Je choisis Tempo et mode, puis factoriel intégral sous Macros pour obtenir les effets principaux et les effets d’interaction. Pour le classement des émotions (pour la batterie), et pour la colonne Y, j'ai choisi une réponse normale et une réponse pour malentendants pour l'émotion de la batterie. Je fais la même chose pour la réponse au piano pour les deux groupes. Je ne regarde pas la variété des sujets dans les groupes, mais l’effet du tempo et du mode pour batterie et piano sur l’émotion et le classement des préférences pour les clips. En outre, je regarde les effets aléatoires, il aurait dû être examiné, mais pour des raisons techniques, il a été éliminé.
J'ai déjà essayé cette approche, mais je ne sais pas si c'est la bonne façon de regarder les données lorsqu'il existe deux groupes différents et que toutes les autres variables sont identiques.
Tu es sur la bonne piste.' Étendez votre modèle pour prendre en compte les éventuels effets de la capacité auditive (normale, altérée). Sélectionnez Mode, Tempo et Audition avant de cliquer sur Macros. Utilisez Factorielle complète comme avant si vous souhaitez estimer et tester l'effet d'interaction à trois facteurs ou Facteur à degré (2 par défaut) si vous souhaitez uniquement des interactions à deux facteurs.
