私は統計についてはかなり新しいです。私は28のピアノクリップとドラムクリップの両方について、通常の聴覚障害者からの感情反応と好みの反応を示しています。私は曲のテンポと曲のモード（メジャーまたはマイナー）の2つの要素があります。テンポとモードの固定効果と、これらの各グループの相互作用効果の両方を調べたいと思います。
私はこのようなものを期待しています（私はFit Modelを使っていません）：
感情評価= a *モード+ b *テンポ+ c *テンポ*モード
嗜好度= a *モード+ b *テンポ+ c *テンポ*モード
感情と好み - 連続変数、テンポ - 連続、モード - カテゴリカル（メジャーまたはマイナー）
これを行う方法は、Analyze ----> Fit Model ----> Macrosの下でTempoとmodeそしてfull factorialを選び、主な効果とインタラクションの効果を得ることです。（ドラム用の）感情評価のために、そしてy-コラムのために私はドラムのための感情のために普通と聴覚障害者の両方の反応を選びます。私は両方のグループのピアノの反応について同じことをします。私はグループ内の主題内の多様性ではなく、ドラムとピアノのテンポとモードがクリップの感情と好みの評価に与える影響を調べていません。また、私はランダム効果を調べています、それは調べられるべきでしたが技術的な理由のためにそれを排除しました。
私はすでにこのアプローチを試みましたが、2つの異なるグループがあり、そして他のすべての変数が同じであるときにこれがデータを見るための正しい方法であるかどうか知りません。
あなたは「正しい軌道に乗って」います。聴力の影響を考慮してモデルを拡張します（正常、障害）。[マクロ]をクリックする前に、[モード]、[テンポ]、および[聴覚]を選択します。3要素間の相互作用の効果を推定してテストする場合は以前と同様に[全要素間]を使用します。2要素間の相互作用のみが必要な場合は[度数]（既定では2）
