Sono abbastanza nuovo alle statistiche. Ho una risposta emotiva e una risposta alle preferenze da persone normali con problemi di udito e udito sia per le 28 clip per pianoforte che per batteria. Ho due fattori tempo delle canzoni e la modalità della canzone (maggiore o minore). Voglio osservare sia gli effetti fissi del tempo e della modalità sia gli effetti di interazione su ciascuno di questi gruppi.
Mi aspetto qualcosa di simile (che non ottengo con Fit Model):
Valutazione dell'emozione = a * Modalità + b * Tempo + c * Tempo * Modalità
Valutazione della preferenza = a * Modalità + b * Tempo + c * Tempo * Modalità
Emozione e preferenza - variabile continua, tempo - continuo, modo - categoriale (maggiore o minore)
Il modo in cui lo faccio è Analizza ----> Adatta modello ----> Ho scelto Tempo e modalità, quindi completo fattoriale in Macro per ottenere effetti principali ed effetti di interazione. Per la valutazione delle emozioni (per la batteria), E per la colonna y scelgo sia la risposta normale che ipoacusica per le emozioni per la batteria. Faccio lo stesso per la risposta di piano per entrambi i gruppi. Non sto guardando la variabilità all'interno dei soggetti in gruppo, ma l'effetto del tempo e della modalità per batteria e pianoforte sull'emozione e sulla valutazione delle preferenze per le clip. Inoltre, sto osservando gli effetti casuali, avrebbe dovuto essere esaminato, ma per ragioni tecniche è stato eliminato.
Ho già provato questo approccio, ma non so se questo è il modo giusto per guardare i dati quando ci sono due gruppi diversi e tutte le altre variabili sono uguali.
Sei "sulla buona strada". Estendere il modello per tenere conto del possibile effetto dell'abilità uditiva (normale, compromessa). Selezionare Modalità, Tempo e Udito prima di fare clic su Macro. Utilizzare Full Factorial come prima se si desidera stimare e testare l'effetto di interazione a tre fattori o Factorial to Degree (2 di default) se si desidera solo le interazioni a due fattori.
