箱ひげ図の軸の問題私は長い間 JMP を使用して箱ひげ図を作成し、多数の現場のデータの分布を同じ軸上に表示してきました。 最近 JMP 14 にアップグレードしましたが、軸の見た目が以前とは異なっています。 具体的には、実際の外れ値がどこにあるかに関係なく、軸が均一化されているように見えるという問題に遭遇しています。 たとえば、古い形式では、外れ値が 20000 の場合、最大外れ値が 5000 の別のサイトの外れ値よりも 4 倍高くプロットされます。 これらを最小限に抑えるために、対数軸を使用すると、次のようになります。
ただし、新しいバージョンでは、データセットが大きく異なっていても、Y 軸の上部はすべてのデータセットで同じになります。 代わりに、最も外側のデータポイントにはラベルが付けられているだけです。 言うまでもなく、これは中央値がどこに表示されるかに大きく影響します。 さらに、すべてのサイトが同じ軸を持っていないため、実際には y 軸にラベルが存在せず、全体がやや無意味になります。 これは次のようになります。
私が試してもうまくいかなかったもの:
1) モデリングタイプを連続から順序に変更する
2) あらゆる種類の軸設定を編集します。 実際、私が最も理解していないのは、その数値を超えるデータが大量にあるにもかかわらず、スケールの最大値が 1.02 に設定されているという事実です。 これは軸が自動スケールされていることを示しているようですが、それを変更する方法がわかりません。 まあ、変更することはできますが、役に立たないようです。 設定は次のようになります。
あらゆる助けに感謝します!
ブラッド
Re: 箱ひげ図の軸の問題私もこの問題を抱えています。 データをスタッキングすることは、私のデータセットに対する解決策ではありません。 データセットの共通軸に戻すオプションはどこにありますか。 どこでも右クリックしてしまいました。 すべての設定を確認しました。 これは自動スケーリング機能であり、スクリプトを編集して停止することができません。 JMP16.1を使用しています。
Re: 箱ひげ図の軸の問題私もこの問題を抱えていますが、列数が 2,000 を超える非常に大規模なデータセットの場合です。 プロットを作成するたびに列を積み重ねるのは現実的ではありません。1 つのレポートを作成するためだけに 1 週間滞在することになります。
私は半導体製造に携わっているため、膨大な量のデータがあり、多くの結果でこのタイプの箱ひげ図が必要になります。
すべての箱ひげ図を同じスケールに自動スケールする別の方法はありますか?
そうでない場合は、分析のために JMP から離れなければなりません。
Re: 箱ひげ図の軸の問題ご協力いただきありがとうございます。 それはうまくいくようです。 以前は別の方法で動作していたので、なぜ時間の経過とともに変更されたのか少し混乱しています (確かにスタック機能を使用したことがありません)。 それでも、解決策が見つかってうれしいです。
ありがとう、
ブラッド
Re: 箱ひげ図の軸の問題詳細な手順をありがとうございます。 試してみます。
Re: 箱ひげ図の軸の問題例としてビッグクラスを使用しています。 4 つの数値データ列を積み重ねた結果は次のとおりです。
以下は、元の個別の (積み上げられていない) 列としてプロットされた同じデータです。
これらの結果と、最初に投稿した 2 つの結果との類似点がわかりますか?
Re: 箱ひげ図の軸の問題私が提案したことを試してみてください。 テーブル > スタック。 16 個のデータ列を選択し、[スタック] をクリックします。 データ列にデータの名前を入力します。 ラベル列に「Site」と入力します。
これで、Y のデータ列と X のラベル列を使用できるようになります。 スケーリングの問題は発生しないはずです。
Re: 箱ひげ図の軸の問題言いたいことはなんとなくわかりますが、最初のものも常に複数の列からのものでした。 2 番目の列の名前を変更する必要はありませんでした。機能するかどうかを確認するために頻繁に再構築しているからです。 このデータは常にサイトごとに列で編成されていますが、各データポイントがどのサイトに関連しているかを識別する列がないため、簡単に再フォーマットする方法はありません。
Re: 箱ひげ図の軸の問題最初の例には、多くのレベルを持つ 1 つの列があります。 シングルYです。 2 番目の例では、X 軸に 16 列をプロットしました。 16 列を積み重ねて、以前と同様に X ロールで新しいラベル列を使用してみてください。
Re: ボックス プロット軸の問題こんにちは、Chris。Y 軸の希望する上限と下限に等しい 2 つの「偽の」データ行を追加し、最終プロットで非表示にしてみてください。これにより、すべてのデータ列の上限と下限の範囲が同じになり、問題が解決されるはずです。
