在我在技术支持部门以及最近在技术支持部门工作时与客户交谈后JMP Discovery 峰会通过现场访问，我意识到控制限和规格限之间的差异存在混淆。 虽然您可能听说过，甚至在工作中使用过这两种方法，但它们彼此之间有很大不同。 在这篇博文中，我将解释这些差异并提示您如何在联合管理计划。 未来的博客文章将扩展这些想法。
规格限制
规格限制来自您的客户。 它们是对产品特性的限制，定义了产品在哪里工作和在哪里不工作。 规格（Specification）限制定义了与目标值或理想值的允许偏差。
有时这些规格是工程规格。 如果产品不符合这些规格，则该产品将被拒绝或无法使用。 例如，XYZ 公司生产螺母。 这些螺母应该安装在特定尺寸的螺钉上，例如 1/4 英寸机器螺钉。如果螺母太大，则无法将螺钉固定到位。 如果螺母太小，则根本无法安装在螺钉上。
规格限制应设置在因变异造成的损失等于产品收益的点上。 这些限制通常是对称的，但并不总是必须是对称的。 根据应用，客户可能希望选择较高或较低的值。
规格限制用于能力分析，使您能够评估系统在统计上是否能够满足一组规格限制或要求。 能力分析可帮助您确定您的系统是否有能力。 JMP 通过多个菜单项提供功能。 您可以在“过程能力”、“过程筛选”、“控制图生成器”和“分布”中找到此分析。
控制限度
控制限值基于过程的性能。 这些值是根据数据计算得出的，它们可以告诉您过程中的可变性。 控制图用于计算这些值。 将计算控制上限 (UCL)、中心线和控制下限 (LCL)。 通常，限制位于中心线 +/- 3*sigma 处，其中 sigma 和中心线是根据所选控制图的类型计算的。 目的是使用这些计算出的控制限值来告诉您流程何时发生变化以及需要进行调整。 JMP 提供多种控制图可供选择（Shewhart、属性、稀有事件、UWMA、EWMA、CUSUM、预设、3 维、Levey Jennings 和多元控制图）。
通过不同类型的控制图计算的控制限使您可以确定过程是否稳定或受控。
控制限与规格限
| 控制限度 |
规格限制 |
| 根据数据计算 |
由客户或设计提供 |
| 基于可变性 |
根据系统要求 |
| 应用于汇总统计 |
应用于个人测量 |
| 应用于过程测量，也许应用于产品，也许不应用于 |
应用于产品特性 |
| 过程的声音 |
客户的声音 |
相互作用
在下面的流程性能图中，请注意您的流程可以分为四个不同的区域。 绿色区域表示既有能力（基于规格限制和能力分析）又稳定（基于控制限制和控制图）的过程。 其中大约 1/3 的进程既有效又稳定。 黄色区域表示有能力但不稳定的进程。 这些过程都不属于该类别。 橙色区域表示无法运行但稳定的进程。 大约 2/3 的进程属于这一类。 最后一类是红色，表示无能力和不稳定，这些进程都不属于此类。 在此图中，所有过程都是稳定的（受控），但只有 1/3 是有能力的（满足规格限制）。
The Process Performance Graph divides the processes into the four categories of capability and stability.The Process Performance Graph divides the processes into the four categories of capability and stability.The Process Performance Graph divides the processes into the four categories of capability and stability.The Process Performance Graph divides the processes into the four categories of capability and stability.流程性能图将流程分为能力和稳定性四类。
我希望这篇文章有助于澄清控制限和规格限之间的差异。 将来，请查找更多扩展此主题的帖子，并详细了解能力分析和控制图。
