JMP®在光伏可靠性方面的应用 JMP®在光伏可靠性方面的应用
DC Jordan，博士，高级可靠性工程师 - 国家可再生能源实验室
Chris Gotwalt，博士，统计研究发展总监
随着时间的推移准确预测电力输送的能力对于光伏（PV）工业的发展至关重要。两个重要的成本驱动因素是太阳光转化为电能的效率以及这种关系如何随时间发展。对于所有利益相关者 - 公用事业公司，集成商，投资者和科学家等，对权力随时间下降的准确知识（也称为退化率）至关重要。室外测试在量化各种气候下不同技术的降解率方面起着重要作用。然而，由于季节性变化，传统上需要完成几个完整的循环（通常为三到五年）以获得合理准确的降解速率。在快速发展的行业中，如此长的时间跨度通常是不可接受的。高级时间序列建模 - 例如自回归集成移动平均（ARIMA）建模 - 可用于减少所需的时间跨度，并且可与某些非线性建模相媲美。此外，我们将演示JMP 9地图功能如何用于揭示气候的重要技术趋势。
实验设计
