在 JMP 中选择正确的工具来设计实验有 14 或 15 种不同的工具设计一个实验在联合管理计划，取决于你是否有JMP专业版或不。 以下是有关何时使用哪种设计工具的建议。
定制设计：通用工具
DOE 菜单上的第一项是定制设计工具。 它提供了所有设计工具中最灵活、最全面的功能集。 因此，我们认为它应该是最常用的。 下面的图 1 显示了定制设计工具可灵活整合不同类型的多个因素。
Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.Figure 1: Custom design set-up with two continuous factors and one categorical factor blocked to remove the day to day effect where there are three runs per day.图 1：自定义设计设置，其中包含两个连续因子和一个分类因子，以消除每天运行 3 次的日常影响。
增强设计：用于添加新运行的自定义设计器
增强设计工具是 DOE 菜单上的第二项。 其目的是将运行添加到一组已执行的运行中。 它具有与定制设计工具相同的功能。
在这个设计工具的第一个窗口的底部，有多个按钮可以控制所需的增强方法。 我们推荐的两个是空间填充（用于增强确定性计算机实验）和增强（用于物理实验）。
确定性筛查：主要用于连续因素筛查的首选工具
您可以使用 DOE 菜单的第三项创建最终筛选设计 (DSD)。 当您的目标是仅在两个水平上筛选四个以上的因素以及三个或更少的分类因素时，DSD 适合使用。 但是，如果因子存在任何线性不等式约束或不允许的因子水平组合，则此工具不合适。 有关这方面的更多信息，请阅读我的帖子DSD 的正确和不当使用。
Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.Figure 2: Correlation cell plot of a DSD used to improve the catalytic conversion of CO2 to plastic.图 2：用于改善 CO2 向塑料催化转化的 DSD 的相关单元图。
经典：适合那些喜欢教科书设计的人的工具
经典设计工具是 DOE 菜单上的第四项。 子菜单中的五种设计工具均不推荐给新手实验者。
消费者研究：市场偏好研究的设计工具
如果您想做营销偏好实验，消费者研究菜单是合适的。 子菜单中有两个选择。 使用选择设计工具根据产品或服务的属性评估潜在的产品偏好。 使用 MaxDiff 设计工具来比较现有产品。
特殊用途：针对特定解决方案的专家工具
有四到五种特殊用途设计工具，具体取决于您是否拥有JMP专业版或不。 上的每个工具特殊目的菜单为应用程序特定问题类型提供解决方案。 这些工具主要供专家用户使用。
- 如果你有JMP专业版并且需要测试确定性系统的缺陷，请使用覆盖阵列工具。
- 如果您有确定性计算机模型并希望开发更简单的替代模型以进行快速预测，请使用空间填充设计工具。
- 加速寿命测试设计工具用于评估产品的可靠性，方法是让装置承受比预期使用条件更强烈的应力，从而导致比正常使用情况下预期更快的故障。
- 当存在预测函数形式的物理理论时，非线性设计工具非常有用。 它需要一个具有所需函数形式的公式列以及对未知参数的猜测。
- 平衡不完全块设计工具是JMP 14 中的新增功能。 当存在一种分类治疗因素和一种阻断因素时，它对于特殊情况很有用。 一般来说，分块因子的每个分块的运行次数少于处理水平。
您如何从 JMP 的 DOE 菜单中决定使用哪个设计器？
回复：在 JMP 中选择正确的工具来设计实验下面的文章也是一个很好的参考，可以帮助您理解为什么实验设计在从实验中提取/量化有意义的信息方面如此有价值，而无需花费时间和金钱来运行测试每种可能的治疗组合的实验（在某些情况下，这甚至实际上是不可能，例如对于依赖许多协同和/或拮抗作用的非常复杂的系统）：
析因实验数据的规律，Li，Sudarsanam，Frey，复杂，© 2006 Wiley 期刊公司， 卷。 11、第 5 号 DOI 10.1002/cplx.20123（ https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.94.8977&rep=rep1&type=pdf ）
作者研究了具有 3 到 7 个因素的设计。他们研究了 113 个现实世界的实验，并重新分析它们以检查筛选假设。
- 有效主效应的百分比为 41%
- 主效应的平均大小是 2FI 的 2 倍，数量是 2FI 的 3 倍
- 2FI 总体比例为 11%。
- 总体而言，3FI 的百分比<7%。
- 条件百分比：
- 2FI具有实际意义并且......
- …两个主要效应均有效：33%
- …一个主效应活跃：4.5%
- …没有活跃的主效应：0.5%
因此，当两个主效应都不重要时，双因素相互作用很重要（换句话说：效应遗传一般成立）。
注意：3FI 甚至不太常见，其大小还不到活动 ME 的 1/4。这些术语在物理实验的背景下通常也很难解释，因此经常被忽略，特别是考虑到条件百分比甚至低于 2FI。
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总的来说，这里的“经验法则”是，活动（即实际上重要的）2FI 的数量约为活动 ME 数量的 1/3（换句话说，效应稀疏性一般成立）。
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回复：在 JMP 中选择正确的工具来设计实验我认为我可以使用这个“DOE 使用 JMP”流程图来教我的同事一段较短的时间（4 到 8 小时），但仅限于前三个步骤。
回复：在 JMP 中选择正确的工具来设计实验你好，
在客户设计下，模型上有 5 个选项：主效应、相互作用、RSM、交叉、功效。我可以了解每个模型的使用方法和使用情况/条件的详细信息吗？
