Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleJe suis assez novice en statistiques. J'ai conçu une expérience où les participants sont censés taper pour reproduire le tempo de certains échantillons de musique.J'ai manipulé les échantillons de musique à des valeurs de tempo à 60, 120 et 150 bpm, qui est ma variable x et je l'ai étiquetée comme catégorique et nominale. En plus des valeurs de tempo enregistrées (variable y), je regarde une autre variable que j'appelle le facteur S. Le facteur S est une variable catégorique et me fournit des informations si le tempo donné et le tempo reproduit correspondent. Par ex. Si 60 bpm ont été perçus à 60 bpm, l'étiquette est 1 = Idem. Si 60 a été perçu à 120 alors l'étiquette est 2=Double. Il y a 4 étiquettes dans le facteur S 0- Half, 1= Same, 2 = Double, 3 = Other.
Mon H0 est = Le tempo perçu est le même que le tempo donné, ce qui signifie que 60 sera perçu à 60, 120 sera perçu à 120 et 150 à 150.
H1 = Le tempo perçu n'est pas le même que le tempo donné.
J'ai deux questions:
1) Le tempo donné (60 bpm, 120 bpm et 150 bpm) auquel les chansons sont présentées est-il une variable catégorielle ou une variable continue ? Le facteur S doit-il être étiqueté comme variable nominale ou ordinale ?
2) Afin de tester l'hypothèse, dois-je faire le test d'indépendance du chi carré puisque le tempo donné et le tempo perçu sont catégoriques ou Dois-je simplement aller analyser ---> Fit Model ----> Put Tempo as x -variable et S-Factor comme variable y ? Je ne sais pas s'il s'agit de deux approches différentes pour examiner le problème ou si l'une d'entre elles est correcte ?
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleOui, il y a des résultats pour lesquels S ne correspond pas à Half, Same ou Double. Mais ils sont très peu nombreux. Pour élaborer, j'ai 84 clips musicaux et chacun des 28 clips musicaux est réglé sur des valeurs de tempo spécifiques de 60, 120 et 150 bpm, c'est-à-dire 28 clips réglés sur 60 bpm, 28 clips réglés sur 120 bpm et 28 clips réglés sur 150 bpm . Si le taux de pulsation pour un tempo donné 120 est obtenu à 119, je marque S comme Double pour cette valeur. Cependant, si la pulsation pour 120 est obtenue comme 80, elle est étiquetée comme Autre. J'ai déjà les données. Je rencontre maintenant des problèmes avec l'analyse statistique.
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleOui, il y a des résultats pour lesquels S ne correspond pas Moitié, Identique ou Double. Mais ils sont très peu nombreux. Pour élaborer, j'ai 84 clips musicaux et chacun des 28 clips musicaux est réglé sur des valeurs de tempo spécifiques de 60, 120 et 150 bpm, c'est-à-dire 28 clips réglés sur 60 bpm, 28 clips réglés sur 120 bpm et 28 clips réglés sur 150 bpm .
Si le taux de pulsation pour un tempo donné 120 est obtenu à 119, je marque S comme Double pour cette valeur. Cependant, si la pulsation pour 120 est obtenue comme 80, elle est étiquetée comme Autre.
J'ai déjà les données. Je rencontre maintenant des problèmes avec l'analyse statistique.
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleOui, il y a des résultats pour lesquels S ne correspond pas Moitié, Identique ou Double. Mais ils sont très peu nombreux. Pour élaborer, j'ai 84 clips musicaux et chacun des 28 clips musicaux est réglé sur des valeurs de tempo spécifiques de 60, 120 et 150 bpm, c'est-à-dire 28 clips réglés sur 60 bpm, 28 clips réglés sur 120 bpm et 28 clips réglés sur 150 bpm .
Si le taux de pulsation pour un tempo donné 120 est obtenu à 119, je marque S comme Double pour cette valeur. Cependant, si la pulsation pour 120 est obtenue comme 80, elle est étiquetée comme Autre.
J'ai déjà les données. Je rencontre maintenant des problèmes avec l'analyse statistique.
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégoriellePremièrement, comment utiliseriez-vous le niveau S = Autre dans votre devoir ? Est-ce pour tout résultat qui ne correspond pas exactement à Half, Same ou Double ?
Deuxièmement, pourquoi convertir une variable quantitative en une variable qualitative ? Il y a toujours des pertes d'informations. Je suppose que c'est pour l'interprétation, pas pour l'analyse.
Troisièmement, avez-vous déjà les données ou prévoyez-vous toujours l'étude ?
Enfin, étant donné que le tempo présenté (X) et le tempo observé (Y) sont tous deux des variables numériques continues, vous utiliserez l'analyse de régression. L'analyse de la variance présentera le rapport F au lieu du Chi carré. Un rapport t est présenté pour chaque terme. Examinez d'abord les données dans un nuage de points pour déterminer s'il y a des problèmes de données, s'il existe un modèle non aléatoire et la complexité possible nécessaire pour modéliser les données (par exemple, linéaire, quadratique, cubique, etc.). Tout cela peut être fait via la plateforme Fit Y by X > Bivariate.
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleJe suppose que je n'ai pas défini S correctement. Il y a des étiquettes dans l'ordre croissant mais elles ne sont pas vraiment dans l'ordre d'incrémentation.
Par exemple, ce qui signifie si une chanson présentée à 60 bpm a été perçue à 30 bpm. Ensuite, la pulsation sera de 30 mais le facteur S est de moitié ou j'ai l'étiquette de valeur car elle est de 0. Si 60 bpm ont été perçus à 60 bpm, le facteur S sera identique ou l'étiquette de valeur 1. Chaque chanson est indépendante l'une de l'autre, donc je suppose que les étiquettes sont également attribuées indépendamment en fonction uniquement de la valeur de tempo et de la fréquence de pulsation données.
Dans un tel cas, S est-il encore ordinal ?
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleVotre description de S m'a amené à croire que les niveaux catégoriels indiquaient une différence croissante : 1 < 2 < 3. J'utiliserais donc le type de modélisation ordinale dans un tel cas.
Je vous recommande d'ajuster un modèle de y par rapport à x, puis d'utiliser y prédit pour calculer S. Je pense que la qualité de S sera plus élevée que si vous attribuez S en fonction de y observé, puis essayez de l'analyser ou de le modéliser.
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleJe mesure le tempo réel mais je l'appelle pulsation (variable y) car c'est la pulsation qui est subjective et enregistrée comme réponse. J'ai étiqueté la pulsation comme variable continue. Pour chaque chanson à un tempo donné, j'enregistre son taux de pulsation correspondant.
Je comprends maintenant pourquoi le tempo donné devrait aussi être une variable continue ! Merci.
Une fois que j'obtiens la pulsation, je dérive la variable S et attribue des étiquettes. Je suis toujours incapable de comprendre pourquoi S devrait être ordinal et non nominal.
Re : Test d'indépendance du chi carré et variable catégorielleUtilisez généralement autant que possible des facteurs continus. Vous n'avez présenté que trois niveaux mais il y a une infinité de choix de tempo mais le facteur est toujours continu.
S n'est pas un facteur. C'est une autre réponse (dérivée). Il est redondant avec votre variable de réponse Y, les tempos enregistrés. Mesurez-vous le tempo réel ou le classez-vous dans l'un des trois niveaux ? S'il s'agit du premier, utilisez une colonne de données numérique continue. Si c'est ce dernier, utilisez une colonne de données ordinales.
Je pense que vous n'avez que deux variables, vous pouvez donc utiliser Fit Y by X pour commencer votre analyse. Je ne sais pas s'il lancera Logistic ou Contingency. Cela dépend de la réponse à ma question ci-dessus.
