Stratifizierte Daten, aufgeteilt in Test und KontrolleHallo JMP-Community,
Ich versuche, einen Datensatz für ein Marketingexperiment in Test und Kontrolle aufzuteilen. Der Datensatz ist anhand der Kunden-ID eindeutig und besteht aus einer Million Zeilen. Beide neuen Datensätze müssen anhand von zwei Parametern ausgeglichen werden: den jährlichen Kundenausgaben (YTD) und den Ausgaben im letzten Quartal (QTD). Diese Parameter werden in zwei Spalten dargestellt. Ich kann nicht herausfinden, wie ich eine geschichtete/ausgeglichene Aufteilung erstellen kann. Ich habe versucht, das Add-In „Stratified Data Partitioning (mit Ausgleichsoptionen)“ zu verwenden. aber in diesem Add-in wird der Ausgleich auf kategorialer Ebene (Fokalgruppe) durchgeführt. In meinem Fall muss der Saldo anhand eines numerischen Datentyps (YTD- und QTD-Ausgaben) erfolgen.
Ich bin KEIN JMP Pro-Benutzer.
Jede Hilfe in diesem Anwendungsfall wird sehr geschätzt.
Danke
Betreff: Stratifizierte Daten, aufgeteilt in Test und KontrolleJMP Pro ist die beste Möglichkeit, das zu tun, was Sie wollen. Da Sie jedoch NICHT über JMP Pro verfügen, finden Sie hier einen Ansatz, der Ihnen ziemlich nahe kommt. Ich gehe davon aus, dass Sie 75 % Schulung und 25 % Validierung wünschen, aber Sie können dies leicht auf andere Prozentsätze umstellen.
Sortieren Sie Ihre Daten nach Ihren beiden Schichtungsvariablen. Da Sie sich dann Trainings- und Validierungssätze ansehen, nehmen Sie Gruppen von vier Datenzeilen und weisen Sie drei dieser Zeilen zufällig dem Training und die andere Zeile der Validierung zu. Dadurch sollten Sie einigermaßen repräsentative Gruppierungen gemäß Ihren beiden Schichtungsvariablen erhalten.
Betreff: Stratifizierte Daten, aufgeteilt in Test und KontrolleHallo,
Da anscheinend niemand den Versuch wagen möchte, werde ich Ihnen meinen eigenen Ansatz mitteilen, der vielleicht etwas umständlich ist.
Erstens ist mir keine Technik bekannt, mit der Sie eine Schichtung anhand einer kontinuierlichen Variablen durchführen können (vielleicht sind andere möglicherweise sachkundiger?)
Zweitens müssen Sie unter Berücksichtigung der Größe Ihres primären Datensatzes möglicherweise überhaupt keine Schichtung durchführen, da die Zufallsstichprobe Ihnen eine ziemlich gute Übereinstimmung zwischen den Mittelwerten und den Standardabweichungen für Ihre beiden Variablen in der Test- und Kontrollgruppe liefern sollte.
Wenn dieser Ansatz nicht akzeptabel ist, möchten Sie möglicherweise kategoriale Klassen (Tertil oder Quartil von YTD und QTD) erstellen und auf diesen schichten.
