分层数据分为测试和控制你好JMP社区,
我正在尝试将数据集拆分为测试和控制以进行营销实验。数据集在客户ID处是唯一的,并且具有一百万行。必须使用两个参数来平衡新数据集,这两个参数是年度客户支出(YTD)和上一季度支出(QTD)。这些参数分为两列。我无法弄清楚如何创建分层/平衡分裂。我尝试使用“分层数据分区(带平衡选项)插件”。但在此加载项中,余额是在分类级别(Focal Group)执行的。在我的情况下,需要在数值数据类型(YTD和QTD支出)上完成余额。
我不是JMP Pro用户。
对此用例的任何帮助将不胜感激。
谢谢
Re:分层数据分为测试和控制嗨,
由于似乎没有人想要刺它,我会与你分享我自己的方法,这可能有点笨拙。
首先,我不知道一种可以让你对连续变量进行分层的技术(可能是其他可能更有知识的人?)
其次,考虑到主要数据集的大小,您可能根本不需要进行分层,因为随机抽样应该为测试组和控制组中的两个变量的均值和stdev提供相当好的匹配。
如果这种方法不可接受,您可能需要创建分类箱(YTD和QTD的三分位数或四分位数)并对它们进行分层。
Re:分层数据分为测试和控制JMP Pro将成为您想要的最佳方式。但是,由于您没有JMP Pro,因此这种方法可以让您非常接近。我假设您需要75%的培训,25%的验证,但您可以轻松地修改其他百分比。
按两个分层变量对数据进行排序。然后,由于您正在查看训练和验证集,请采用4行数据组,并将其中三行随机分配给训练,另一行进行验证。这应该根据你的两个分层变量给你相当具有代表性的分组。