層別データテストと制御に分割こんにちはJMPコミュニティ、
マーケティング実験のためにデータセットをTest and Controlに分割しようとしています。データセットは顧客IDで一意で、百万行あります。両方の新しいデータセットは、年間顧客支出（YTD）と前四半期の支出（QTD）の2つのパラメータを使用してバランスをとる必要があります。これらのパラメータは2列に表示されます。階層化/バランスのとれた分割を作成する方法を私は理解することができません。私は「層別データ分割（分散オプション付き）」アドインを試してみました。しかし、このアドインでは、バランスはカテゴリカルレベルで実行されます（Focal Group）。私の場合、バランスは数値データ型（YTDとQTDの支出）で行う必要があります。
私はJMP Proユーザーではありません。
このユースケースでのどんな助けでも大いに感謝されるでしょう。
ありがとう
層別化されたデータテストとコントロールに分割こんにちは、
誰もそれに刺したくないようなので、私はあなたと私自身のアプローチを共有するつもりですが、これは少し不格好かもしれません。
第一に、私はあなたが連続変数に階層化することを可能にするテクニックを知りません（他のものがより知識があるかもしれませんか？）
第二に、一次データセットのサイズを考えると、テストグループとコントロールグループの2つの変数について、ランダムサンプリングによって平均値と標準偏差の間でかなり良い一致が得られるため、階層化する必要はまったくありません。
このアプローチが受け入れられない場合は、カテゴリ別のビン（YTDとQTDの四分位数または四分位数）を作成し、それらを階層化することができます。
層別化されたデータテストとコントロールに分割JMP Proはあなたが望むことをする最善の方法になるでしょう。しかし、あなたはJMP Proを持っていないので、これはあなたをかなり親密にするアプローチです。75％のトレーニング、25％の検証が必要だと思いますが、他のパーセンテージに合わせて簡単に修正できます。
データを2つの層別変数で並べ替えます。次に、学習セットと検証セットを見ているので、4行のデータのグループを取り、それらの行のうち3行を学習に、もう1行を検証にランダムに割り当てます。これはあなたの2つの層別変数に従ってあなたにかなり代表的なグループ分けを与えるはずです。
