계층화 된 데이터 테스트 및 제어로 분할안녕하세요 JMP 커뮤니티,
마케팅 실험을 위해 데이터 집합을 테스트 및 제어로 분할하려고합니다. 데이터 세트는 고객 ID에서 고유하며 백만 행이 있습니다. 새로운 데이터 세트는 모두 연간 고객 지출 (YTD)과 지난 분기 지출 (QTD)의 두 매개 변수를 사용하여 균형을 이루어야합니다. 이 매개 변수는 두 개의 열로 표시됩니다. 층화 / 균형 분할을 만드는 방법을 파악할 수 없습니다. "계층화 된 데이터 파티셔닝 (밸런싱 옵션 포함) 추가 기능"을 사용해 보았습니다. 그러나이 추가 기능에서는 균형이 범주 수준 (초점 그룹)에서 수행됩니다. 필자의 경우, 균형은 숫자 데이터 유형 (YTD 및 QTD 지출)에서 수행해야합니다.
나는 JMP Pro 사용자가 아니다.
이 유스 케이스의 도움은 매우 감사 할 것입니다.
감사
재 : 계층화 된 데이터 분할 테스트 및 제어안녕하세요,
아무도 그걸 훔치고 싶어하지 않는 것처럼 보이기 때문에 나는 너에게 나만의 접근법을 이야기 할 것이다.
첫째, 나는 당신이 연속 변수를 계층화 할 수있게 해주는 기술에 대해서는 잘 모르고있다.
둘째, 기본 데이터 세트의 크기를 고려할 때 무작위 표본 추출은 테스트 및 제어 그룹에서 두 변수에 대한 평균과 표준 사이에서 매우 잘 일치해야하기 때문에 층화 할 필요가 없습니다.
이 방법을 사용할 수 없다면 범주 별 저장소 (YTD 및 QTD의 3 분위 또는 4 분위)를 만들고이를 계층화 할 수 있습니다.
재 : 계층화 된 데이터 분할 테스트 및 제어JMP Pro는 당신이 원하는 것을 할 수있는 최선의 방법이 될 것입니다. 그러나 JMP Pro가 없으므로 여기에 접근하여 꽤 가까워 질 것입니다. 나는 당신이 75 %의 훈련, 25 %의 검증을 원한다고 추측 하겠지만, 당신은 이것을 다른 비율로 쉽게 수정할 수있다.
두 계층화 변수로 데이터를 정렬하십시오. 그런 다음 교육 및 유효성 검사 세트를보고 있으므로 4 행 데이터 그룹을 가져 와서 무작위로 3 행을 교육에 할당하고 다른 행을 유효성 검사에 무작위로 할당합니다. 이렇게하면 두 계층화 변수에 따라 상당히 대표적인 그룹화가 제공됩니다.
