威布尔分布：求解“汇集”威布尔测试版？以前有一个关于修复Weibull beta以及缺陷子群分析中的p因子的线索。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Life-Distribution-Fixing-p-and-fixing-Weibull-beta-in-DS-Weibull/td-p/43681
我有3“ “具有相同人口但具有不同压力条件的口味。从理论上讲，如果我们有相同的失效机制，那么Weibull beta对于所有3个数据集应该是相同的，只有失败率和Weibull alpha不同。 基于区间距和其他因素，JMP回归的Weibull beta可以改变+/- 20％。
通过上面的链接，我阅读了如何约束Weibull beta然后解析Weibull alpha。 这很棒，但是要将测试版设置为什么？
JMP是否能够通过寿命分布分析和“by”过滤器来解决2个不同的数据集，但是会收敛到1个Weibull beta斜率？
Re：威布尔分布：求解“汇集”威布尔测试版？没有3种“味道”。这是来自同一人群的3个随机组。措辞不好......
Re：威布尔分布：求解“汇集”威布尔测试版？您可以根据历史证据和当前人口具有相同形状参数的信念来修复形状参数。您使用形状参数的历史估计值。
您可能希望使用Life Distribution平台测试三个样本（'flavors，''groups'）的假设。在将数据列转换为分析角色之前，请选择“比较组”选项卡。
