威布爾分佈：求解“匯集”威布爾測試版？以前有一個關於修復Weibull beta以及缺陷子群分析中的p因子的線索。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Life-Distribution-Fixing-p-and-fixing-Weibull-beta-in-DS-Weibull/td-p/43681
我有3“ “具有相同人口但具有不同壓力條件的口味。從理論上講，如果我們有相同的失效機制，那麼Weibull beta對於所有3個數據集應該是相同的，只有失敗率和Weibull alpha不同。 基於區間距和其他因素，JMP回歸的Weibull beta可以改變+/- 20％。
通過上面的鏈接，我閱讀瞭如何約束Weibull beta然後解析Weibull alpha。 這很棒，但是要將測試版設置為什麼？
JMP是否能夠通過壽命分佈分析和“by”過濾器來解決2個不同的數據集，但是會收斂到1個Weibull beta斜率？
Re：威布爾分佈：求解“匯集”威布爾測試版？沒有3種“味道”。這是來自同一人群的3個隨機組。措辭不好......
Re：威布爾分佈：求解“匯集”威布爾測試版？您可以根據歷史證據和當前人口具有相同形狀參數的信念來修復形狀參數。您使用形狀參數的歷史估計值。
您可能希望使用Life Distribution平台測試三個樣本（'flavors，''groups'）的假設。在將數據列轉換為分析角色之前，請選擇“比較組”選項卡。
