Principali effetti ed effetti di interazioneHo 28 clip musicali. 14 di esse sono composte in modo maggiore e le restanti 14 in modo minore. Sto guardando la risposta emotiva per la musica e la preferenza per la musica contro il modo della musica e il tempo della musica. Voglio anche guardare l'effetto di interazione di tempo e modalità.
Il modo in cui lo faccio è usando Analizza -> Adatta modello. Quindi, risposta emotiva per la musica come variabile y. Quindi scelgo Tempo e Modalità. In Macro, eseguo il fattoriale completo, questo mi dà sia gli effetti principali di tempo e modalità sia l'effetto di interazione delle due quantità.
Tuttavia, sto riscontrando due problemi:
1) Quando inserisco solo una variabile, diciamo tempo e controlliamo che l'effetto principale sia significativo. Stesso discorso per la modalità. Ma quando uso il fattoriale Full, l'effetto principale del tempo non è più significativo.
2) Noto anche un cambiamento nei valori del rapporto F per l'effetto principale, quando controllo l'effetto principale separatamente e quando uso il Fattoriale completo.
Qual è il modo corretto per tenere conto dell'effetto principale?
Re: Effetti principali ed effetti di interazioneLa tua descrizione (Full Factorial) del tuo modello iniziale sembra essere un punto di partenza ragionevole. Poni tutti gli effetti possibili. Ora decidi quali sono supportati dai dati.
- Le statistiche testano simultaneamente tutti gli effetti nella combinazione lineare (modello). Quando includi una singola variabile, la stima è distorta da qualsiasi altra variabile importante che è stata omessa. Insieme possono indebolire o annullare la stima o gonfiare artificialmente la stima. Le variabili omesse portano a stime distorte delle variabili nel modello. La selezione del modello precede l'interpretazione del modello.
- Le variazioni del rapporto F sono relative al primo punto. Stai ponendo domande diverse ogni volta che stimi un diverso insieme di parametri del modello.
Quindi un paio di punti generali da considerare:
- Mettere in posa tutti i possibili effetti (ad es. Macro per Full Factorial) è un buon modo per iniziare se si hanno più osservazioni (ad es. righe) rispetto ai termini nel modello.
- Elimina i termini di ordine superiore che ritieni non importanti per il modello (ad esempio, elimina X^2 prima di X).
- Mantieni la gerarchia del modello: se X non è significativo ma X^2 è significativo o X*Z è significativo, mantieni X nel modello.
I modelli lineari come questi sono potenti, ma trarrai vantaggio da una formazione sulla loro natura, stima e interpretazione. Questa Comunità è un buon posto per ottenere aiuto, ma offriamo anche molte forme di formazione e istruzione.
Re: Effetti principali ed effetti di interazioneSì, lo fareiRe: Effetti principali ed effetti di interazioneSì, l'interazione della modalità tempo* è significativa. Quindi significa che prendo in considerazione i valori degli effetti principali per tempo e modalità quando uso Full factorial?
Re: Effetti principali ed effetti di interazioneNon l'hai menzionato, ma presumo che il tuo termine di interazione di Tempo*Mode sia significativo.E in ANOVA, le interazioni dominano.Fondamentalmente, ciò che significa è che non puoi parlare di nessuno dei tuoi effetti principali indipendentemente l'uno dall'altro.L'interazione tra i due è ciò che è importante.
