Screening dei predittoriCiao,
Potete dirmi se esiste un livello al di sotto del quale il numero di contributo nello strumento di screening dei predittori indica che il predittore è debole? I numeri dei contributi sembrano davvero bassi secondo la mia analisi. Il predittore n. 1 in classifica ha avuto solo un contributo di "1,50671".
Grazie
Ri: Screening dei predittoriCiao Kelly,
Ci sono buone risorse e informazioni su questa analisi se vai alla sezione "Guida" di JMP (fai clic sulla linea sottile grigia/blu, scegli il punto interrogativo e fai clic sul rapporto di screening Predictor o vai alla finestra Home di JMP e fare clic su F1 o sul menu Guida e osservare i contenuti relativi allo screening dei predittori).
Lo screening dei predittori si basa sulla foresta bootstrap per identificare potenziali predittori della tua risposta, quindi avrai informazioni su quanto i tuoi predittori spiegano la variazione della tua risposta, ma nessuna informazione (per quanto ne so) sul livello di significatività. Inoltre, qualcosa da considerare, il tuo "numero di contributo" può variare se riesegui l'analisi (a causa del modello di foresta bootstrap che coinvolge componenti casuali). Quindi esaminerei anche la parte in cui il tuo predittore n. 1 spiega la variazione nella risposta.
Darei un'occhiata alla tua colonna "Porzione" per vedere se riesci a identificare un piccolo numero di predittori con un'alta percentuale per spiegare la variazione della risposta, o se tutti i predittori sembrano avere un contributo equivalente alla risposta.
Nel secondo caso, o è richiesto un numero elevato di predittori (e hanno un'importanza equivalente) per spiegare la variazione nella risposta, oppure potresti perdere nell'analisi uno o più predittori importanti non presi in considerazione nell'analisi (non misurato ad esempio).
Spero che queste poche parole ti possano aiutare 
