예측변수 선별안녕하십니까,
예측변수 선별 도구의 기여도 수치가 예측변수가 약함을 나타내는 수준 이하가 있는지 알려주실 수 있습니까? 내 분석에 기여도 수치가 정말 낮아 보입니다. 1위 예측 변수는 "1.50671"의 기여도를 가졌습니다.
고맙습니다
Re: 예측변수 스크리닝안녕하세요 켈리입니다.
JMP의 "도움말" 섹션으로 이동하면 이 분석에 대한 좋은 리소스와 정보가 있습니다(가는 회색/파란색 선을 클릭하거나 물음표를 선택하고 예측자 선별 보고서를 클릭하거나 JMP 홈 창으로 이동합니다. , F1 또는 도움말 메뉴를 클릭하여 예측변수 선별과 관련된 내용을 확인하십시오.
예측 변수 선별은 응답의 잠재적 예측 변수를 식별하기 위해 부트스트랩 포리스트를 기반으로 하므로 예측 변수가 응답의 변동을 얼마나 설명하는지에 대한 정보는 얻을 수 있지만 유의 수준에 대한 정보는 없습니다. 또한 고려해야 할 사항은 분석을 다시 실행하면 "기여 수"가 달라질 수 있습니다(임의 구성 요소를 포함하는 부트스트랩 포리스트 모델로 인해). 따라서 1번 예측 변수가 응답의 변동을 설명하는 부분도 살펴보겠습니다.
반응 변동을 설명하기 위해 높은 비율로 소수의 예측 변수를 식별할 수 있는지 또는 모든 예측 변수가 반응에 동등한 부분 기여도를 갖는 것으로 보이는지 확인하기 위해 "부분" 열을 살펴보겠습니다.
두 번째 경우에는 반응의 변동을 설명하기 위해 많은 수의 예측 변수가 필요하고(그리고 동등한 중요성을 가짐), 분석에서 고려되지 않은 하나 이상의 중요한 예측 변수를 놓칠 수 있습니다. 예를 들어 측정).
이 몇 마디가 도움이 되길 바랍니다 
