予測因子スクリーニングこんにちは、
予測子スクリーニング ツールの寄与数が、その予測子が弱いことを示すレベルを下回っているかどうか教えていただけますか? 私の分析によると、貢献数は非常に少ないように見えます。 1 位にランクされた予測子の寄与度はわずか「1.50671」でした。
ありがとう
Re: 予測因子スクリーニングこんにちは、ケリーさん
JMP の「ヘルプ」セクションにアクセスすると、この分析に関する優れたリソースと情報が提供されます (灰色/青色の細い線をクリックするか、疑問符を選択して予測子スクリーニング レポートをクリックするか、JMP ホーム ウィンドウに移動します)をクリックし、F1 または [ヘルプ] メニューをクリックして、予測子スクリーニングに関連するコンテンツを参照してください)。
予測変数スクリーニングは、応答の潜在的な予測変数を特定するためにブートストラップ フォレストに基づいているため、予測変数が応答の変動をどの程度説明するかについての情報は得られますが、(私の知る限り) 有意水準に関する情報はありません。 また、考慮すべき点として、分析を再実行すると「寄与数」が変化する可能性があります (ブートストラップ フォレスト モデルにはランダムなコンポーネントが含まれるため)。 したがって、応答の変動を説明する最も重要な予測子の部分も見ていきます。
応答の変動を説明する高いパーセンテージを持つ少数の予測変数を特定できるかどうか、またはすべての予測変数が応答に対して同等の寄与部分を持っているように見えるかどうかを確認するために、列の「部分」を確認したいと思います。
2 番目のケースでは、応答の変動を説明するために多数の予測子が必要である (そして同等の重要性がある) か、分析で考慮されていない 1 つまたは複数の重要な予測子が分析で見逃される可能性があります (そうでない場合)。たとえば測定されます）。
これらのいくつかの言葉があなたのお役に立てば幸いです:)
