Dépistage des prédicteursBonjour,
Pouvez-vous me dire s'il existe un niveau en dessous duquel le numéro de contribution dans l'outil de sélection des prédicteurs indique que le prédicteur est faible ? Les chiffres des contributions semblent vraiment faibles d’après mon analyse. Le prédicteur classé n°1 n’avait qu’une contribution de « 1,50671 ».
Merci
Re : Contrôle des prédicteursBonjour Kelly,
Il existe de bonnes ressources et informations sur cette analyse si vous allez dans la section "Aide" de JMP (soit cliquez sur la fine ligne gris/bleu, choisissez le point d'interrogation et cliquez sur votre rapport de sélection Predictor, soit allez dans la fenêtre d'accueil de JMP. , puis cliquez sur F1 ou sur le menu Aide et recherchez le contenu lié au filtrage des prédicteurs).
La sélection des prédicteurs est basée sur la forêt d'amorçage afin d'identifier les prédicteurs potentiels de votre réponse. Vous aurez donc des informations sur la mesure dans laquelle vos prédicteurs expliquent la variation de votre réponse, mais aucune information (à ma connaissance) sur le niveau de signification. Également à considérer, votre « numéro de contribution » peut varier si vous réexécutez votre analyse (en raison du modèle de forêt bootstrap qui implique une composante aléatoire). J'examinerais donc également la partie que votre prédicteur n°1 explique la variation de la réponse.
Je jetterais un œil à votre colonne « Part » afin de voir si vous pouvez identifier un petit nombre de prédicteurs avec un pourcentage élevé pour expliquer la variation de réponse, ou si tous les prédicteurs semblent avoir une contribution équivalente à la réponse.
Dans le second cas, soit un nombre élevé de prédicteurs sont nécessaires (et ont une importance équivalente) pour expliquer la variation de la réponse, soit vous risquez de manquer dans votre analyse un ou plusieurs prédicteurs importants non pris en compte dans votre analyse (non mesuré par exemple).
J'espère que ces quelques mots vous aideront 
