Hallo,
Können Sie mir sagen, ob es einen Wert gibt, unter dem die Beitragszahl im Prädiktor-Screening-Tool anzeigt, dass der Prädiktor schwach ist? Die Beitragszahlen scheinen meiner Analyse zufolge sehr niedrig zu sein. Der Prädiktor Nr. 1 hatte nur einen Beitrag von „1,50671“.
Danke
Hallo Kelly,
Es gibt gute Ressourcen und Informationen zu dieser Analyse, wenn Sie zum Abschnitt „Hilfe“ von JMP gehen (klicken Sie entweder auf die dünne grau/blaue Linie, wählen Sie das Fragezeichen und klicken Sie auf Ihren Predictor-Screening-Bericht, oder gehen Sie zu Ihrem JMP-Startfenster). , und klicken Sie auf F1 oder auf das Hilfemenü und sehen Sie sich die Inhalte zum Prädiktor-Screening an.
Das Prädiktor-Screening basiert auf dem Bootstrap-Forest, um potenzielle Prädiktoren Ihrer Antwort zu identifizieren. Sie erhalten also Informationen darüber, inwieweit Ihre Prädiktoren die Variation Ihrer Antwort erklären, aber (meines Wissens) keine Informationen über das Signifikanzniveau. Bedenken Sie außerdem, dass Ihre „Beitragszahl“ variieren kann, wenn Sie Ihre Analyse erneut ausführen (aufgrund des Bootstrap-Forest-Modells, das eine Zufallskomponente beinhaltet). Deshalb würde ich mir auch den Teil ansehen, den Ihr wichtigster Prädiktor für die Variation in der Antwort erklärt.
Ich würde einen Blick auf Ihre Spalte „Anteil“ werfen, um zu sehen, ob Sie eine kleine Anzahl von Prädiktoren mit einem hohen Prozentsatz zur Erklärung der Antwortvariation identifizieren können, oder ob alle Prädiktoren einen gleichwertigen Anteilsbeitrag zur Antwort zu haben scheinen.
Im zweiten Fall ist entweder eine große Anzahl von Prädiktoren erforderlich (und von gleicher Bedeutung), um die Variation in der Antwort zu erklären, oder Sie übersehen in Ihrer Analyse möglicherweise einen oder mehrere wichtige Prädiktoren, die in Ihrer Analyse nicht berücksichtigt wurden (nicht). gemessen werden).
Ich hoffe, diese paar Worte werden dir helfen 
