预测筛选你好，
您能否告诉我，预测变量筛选工具中的贡献数是否存在某个水平，低于该水平表明预测变量较弱？ 根据我的分析，贡献数字看起来非常低。 排名第一的预测器的贡献仅为“1.50671”。
谢谢
回复：预测因子筛选你好凯利，
如果您转到 JMP 的“帮助”部分（单击灰色/蓝色细线，选择问号并单击您的预测器筛选报告，或者转到 JMP 主窗口，可以找到有关此分析的优质资源和信息，然后点击F1或帮助菜单查看与预测因子筛选相关的内容）。
预测变量筛选基于引导森林，以便识别您的响应的潜在预测变量，因此您将获得有关预测变量在多大程度上解释您的响应变化的信息，但没有（据我所知）有关显着性水平的信息。 另外需要考虑的是，如果您重新运行分析，您的“贡献数”可能会有所不同（因为引导森林模型涉及随机成分）。 因此，我还会查看您的#1 预测变量解释响应变化的部分。
我会查看您的“部分”专栏，看看您是否可以识别少量具有高百分比的预测变量来解释响应变化，或者是否所有预测变量似乎对响应都有相同的贡献。
在第二种情况下，要么需要大量预测变量（并且具有同等重要性）才能解释响应的变化，要么您可能在分析中遗漏一个或多个未在分析中考虑的重要预测变量（不是例如测量）。
我希望这几句话能帮到你:)
