Variabile nominale nel rapporto ANOVAHo 28 clip musicali. 14 di loro sono composti in modalità principale e 14 in modalità minore. Sto guardando la risposta emotiva per la musica e la preferenza per la musica rispetto al modo della musica.
Ho due domande:
1) La modalità (maggiore e minore) dovrebbe essere impostata come variabile nominale o variabile ordinale?
2) Quando metto Mode come variabile nominale con etichette di valore - Major = 0, Minor = 0, e poi adattare il modello, la tabella di stima dei parametri fornisce il valore p solo per la modalità Major e non quella minore. Perché è così? Ho allegato il file.
Ri: Variabile nominale nel rapporto ANOVA1) Puoi creare una colonna con un tipo "Carattere" e un tipo di modello "Nominale" per Minori e Maggiori nella tabella dei dati.
2) Quindi, in Adatta Y per X, metti la colonna "Maggiore / Minore" come X e la tua risposta come Y.
Questo dovrebbe funzionare 
Ri: Variabile nominale nel rapporto ANOVACiao Vittorio!
Grazie mille per la tua risposta.
1) La modalità è già in 'Tipo di carattere' con il tipo di modellazione come Nominale.
2) Funziona con Fit Y di X. Tuttavia, voglio usare Fit Model poiché ho un'altra variabile che è il tempo delle clip musicali (variabile continua). Sto osservando gli effetti principali e gli effetti di interazione. Quando guardo l'effetto principale per la modalità, il rapporto mostra solo i risultati per maggiore e non per minore. Perché è così?
Ri: Variabile nominale nel rapporto ANOVACiao !
Capisco meglio la tua situazione.
Per quanto riguarda il secondo punto, se lanci la piattaforma "Fit model" con una personalità Standard Least Square, avrai un grafico di regressione che mostra per ogni categoria (Maggiore / Minore) la linea di regressione (vedi foto sotto / allegata).
Puoi anche dare un'occhiata a quanto sono significativi gli effetti principali e l'interazione sul "Riepilogo effetti" al fine di prendere in considerazione (o meno) l'interazione nella tua analisi. Puoi anche utilizzare Graph Builder per vedere la risposta emotiva in funzione dei tuoi input e mostrare i dettagli sul coefficiente di regressione per aiutarti.
Infine, se pensi che possa essere utile dare un'occhiata a diversi parametri per vedere le differenze in caso di interazione, darei una prova alla "Tabella dei parametri di variabilità / attributi" in "Analizza", quindi "Qualità e processo ". Potresti essere in grado di vedere se diversi parametri sembrano influenzare la risposta in un modo particolare. Puoi farlo direttamente o creare una colonna "class" (categoriale) per il tempo di input continuo per raggruppare il tempo simile per gruppi categoriali.
Penso che da quello che vedo io non abbia altre opzioni, ma unendo queste idee potresti essere in grado di avere una visione chiara del tuo argomento
Ri: Variabile nominale nel rapporto ANOVANon penso che ci sia un ordine implicito o significativo nei confronti del minore rispetto al principale, quindi la scelta più ragionevole sembra essere la scelta più ragionevole per il tipo di modello.
Gli Effect Test riportano le prove per l'intero termine del modello. Le stime dei parametri a cui si riferiscono le prove dei report per i singoli parametri. La codifica dei livelli di fattore categoriale è tale che devono sommarsi a zero per il termine. Hai due livelli per Modalità, quindi il parametro per il livello Minore è il negativo della stima per il livello Maggiore. Puoi fare clic sul triangolo rosso in alto e selezionare Estensioni estese per vedere le stime per tutti i livelli contemporaneamente.
