Nominalvariable im ANOVA-BerichtIch habe 28 Musikclips. 14 von ihnen sind in Dur und 14 in Moll komponiert. Ich betrachte die emotionale Reaktion für die Musik und die Präferenz für die Musik gegen die Art der Musik.
Ich habe zwei Fragen:
1) Soll Mode (Dur und Minor) als Nominalvariable oder Ordinalvariable angegeben werden?
2) Wenn ich Mode als nominelle Variable mit Wertelabels setze - Major = 0, Minor = 0 und dann das Modell anpasse, gibt die Parameterschätzungstabelle den p-Wert nur für den Major-Modus und nicht für den Minor-Modus an. Wieso ist es so? Ich habe die Datei angehängt.
Betreff: Nominalvariable im ANOVA-Bericht1) Sie können in Ihrer Datentabelle eine Spalte mit dem Typ "Character" und dem Modelltyp "Nominal" für Minor und Major erstellen.
2) Fügen Sie dann in Fit Y by X Ihre Spalte "Major / Minor" als Ihr X und Ihre Antwort als Y ein.
Das sollte funktionieren 
Betreff: Nominalvariable im ANOVA-BerichtHallo Victor!
Vielen Dank für Ihre Antwort.
1) Der Modus befindet sich bereits in "Zeichentyp" mit dem Modelltyp "Nominal".
2) Es funktioniert mit Fit Y von X. Ich möchte jedoch Fit Model verwenden, da ich eine andere Variable habe, die das Tempo der Musikclips ist (kontinuierliche Variable). Ich betrachte die Haupteffekte und die Interaktionseffekte. Wenn ich den Haupteffekt für den Modus betrachte, zeigt der Bericht nur Ergebnisse für Dur und nicht für Moll. Wieso ist es so?
Betreff: Nominalvariable im ANOVA-BerichtHallo !
Ich verstehe deine Situation besser.
Zum zweiten Punkt: Wenn Sie die Plattform "Modell anpassen" mit einer Standard-Least-Square-Persönlichkeit starten, wird in einem Regressionsdiagramm für jede Kategorie (Major / Minor) die Regressionslinie angezeigt (siehe Foto unten / im Anhang).
Sie können sich auch ansehen, wie wichtig die Haupteffekte und Wechselwirkungen in der "Effektzusammenfassung" sind, um die Wechselwirkungen in Ihrer Analyse zu berücksichtigen (oder nicht). Sie können den Graph Builder auch verwenden, um die emotionale Reaktion in Abhängigkeit von Ihren Eingaben zu sehen und Details zum Regressionskoeffizienten anzuzeigen, um Ihnen dabei zu helfen.
Wenn Sie der Meinung sind, dass es sinnvoll ist, sich mehrere Parameter anzusehen, um Unterschiede bei der Interaktion festzustellen, würde ich das Diagramm "Variabilität / Attributanzeige" unter "Analysieren" und dann "Qualität und Prozess" ausprobieren ". Sie können möglicherweise feststellen, ob mehrere Parameter die Reaktion auf bestimmte Weise zu beeinflussen scheinen. Sie können dies direkt tun oder eine "Klassen" -Spalte (kategorial) für Ihr kontinuierliches Eingabetempo erstellen, um ein ähnliches Tempo nach kategorialen Gruppen zu gruppieren.
Soweit ich sehe, habe ich keine anderen Optionen, aber wenn Sie diese Ideen kombinieren, können Sie möglicherweise eine klare Sicht auf Ihr Thema haben
Betreff: Nominalvariable im ANOVA-BerichtIch glaube nicht, dass es eine implizite oder sinnvolle Reihenfolge zwischen Moll und Dur gibt, so dass nominal die vernünftigste Wahl für den Modelltyp zu sein scheint.
Die Auswirkungstests geben den Beweis für die gesamte Modelllaufzeit an. Die Parameterschätzungen, auf die Sie verweisen, enthalten Nachweise für einzelne Parameter. Die Kodierung der kategorialen Faktorstufen ist so, dass sie für den Term auf Null summieren müssen. Sie haben zwei Ebenen für den Modus, sodass der Parameter für die Nebenebene das Negative der Schätzung für die Hauptebene ist. Sie können oben auf das rote Dreieck klicken und Erweiterte Schätzungen auswählen, um die Schätzungen für alle Ebenen gleichzeitig anzuzeigen.
