ANOVA 보고서의 공칭 변수28 개의 음악 클립이 있습니다. 14 개는 메이저 모드로 구성되고 나머지 14 개는 마이너 모드로 구성됩니다. 나는 음악에 대한 감정적 인 반응과 음악에 대한 음악에 대한 선호를보고있다.
두 가지 질문이 있습니다.
1) 모드 (Major와 Minor)를 명목 변수 또는 서수 변수로 두어야합니까?
2) 매개 변수 값 표를 사용하여 Major - 0, Minor = 0 값 레이블을 가진 명목상의 변수로 Mode를 넣은 다음 모델을 맞춘 경우 주요 모드에만 p 값이 제공되고 보조 모드에는 p 값이 제공되지 않습니다. 왜 그래야만하지? 파일을 첨부했습니다.
Re : ANOVA 보고서의 공칭 변수1) 데이터 테이블에서 "문자"유형과 "중요"모델링 유형이있는 열을 작성할 수 있습니다.
2) 그런 다음 X로 Y에 맞추기에서 열을 "Major / Minor"를 X로, 응답을 Y로 입력하십시오.
그게 효과가있다 
Re : ANOVA 보고서의 공칭 변수안녕 빅터!
당신의 repsonse 주셔서 정말 고마워요.
1) 모드는 이미 모델 유형이 공칭 인 '문자 유형'에 있습니다.
2) X로 맞추기와 함께 작동합니다. 그러나 음악 클립의 템포 (연속 변수) 인 또 다른 변수가 있으므로 모델에 맞추기를 원합니다. 나는 주 효과와 상호 작용 효과를보고있다. 모드에 대한 주 효과를 살펴보면, 보고서는 major 및 minor의 결과 만 표시합니다. 왜 그래야만하지?
Re : ANOVA 보고서의 공칭 변수안녕하세요 !
나는 네 상황을 더 잘 이해한다.
두 번째 사항에 관해서는, 만약 당신이 Standard Least Square 성격을 가진 "Fit model"플랫폼을 시작한다면, 각 카테고리 (Major / Minor) 회귀선 (아래 사진 / 첨부 참조)을 보여주는 회귀 그래프를 갖게 될 것입니다.
또한 분석에서 상호 작용을 고려하거나 또는 고려하지 않기 위해 "효과 요약"에서 주 효과와 상호 작용이 얼마나 중요한지 살펴볼 수 있습니다. 또한 Graph Builder를 사용하여 입력 기능에 대한 감정적 반응을보고 회귀 계수에 대한 세부 정보를 표시하여 도움을받을 수 있습니다.
마지막으로, 상호 작용의 경우 차이점을 확인하기 위해 여러 매개 변수를 살펴 보는 것이 좋을지 모른다면 "분석"의 "가변성 / 속성 계기 차트"를 시도한 다음 "품질 및 프로세스 ". 여러 매개 변수가 특정 방식으로 응답에 영향을주는 것 같으면 볼 수 있습니다. 범주 별 그룹으로 비슷한 템포를 그룹화하기 위해 직접 입력하거나 연속 입력 템포에 대해 "클래스"열 (카테고리)을 만들 수 있습니다.
나는 내가 볼 수있는 것에서 다른 선택의 여지가 없다고 생각하지만,이 아이디어들을 결합함으로써, 당신은 당신의 주제에 대한 분명한 시각을 가질 수있을 것입니다.
Re : ANOVA 보고서의 공칭 변수마이너 대 메이저에 대한 묵시적이거나 의미있는 순서가 존재하지 않는다고 생각하므로 명목상 모델링 유형에 대해 가장 합리적인 선택입니다.
효과 테스트는 전체 모델 용어에 대한 증거를보고합니다. 참조 할 매개 변수 추정은 개별 매개 변수에 대한 증거를보고합니다. 범주 형 요소 수준의 코딩은 해당 용어에 대해 0으로 합쳐져야합니다. 모드에는 두 가지 레벨이 있으므로, 보조 레벨의 매개 변수는 주 레벨의 추정치의 음수입니다. 상단의 빨간색 삼각형을 클릭하고 확장 추정을 선택하면 모든 수준의 예상치를 한 번에 볼 수 있습니다.
